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Effet de la mécanostimulation de la peau par ondes de cisaillement

ABG-124875 Thesis topic
2024-07-01 Partial or full private funding (CIFRE agreement, foundation, association)
LTDS (Ecole Centrale Lyon) x LyRIDS (ECE Lyon)
- Auvergne-Rhône-Alpes - France
Effet de la mécanostimulation de la peau par ondes de cisaillement
  • Engineering sciences
  • Digital
  • Physics
peau, in vivo, mécanostimulation, traitement de données

Topic description

L'une des principales fonctions de la peau est de répondre aux stimuli mécaniques par le biais de la mécanotransduction, un mécanisme qui convertit les signaux mécaniques en réponses biochimiques. Ce mécanisme est considéré comme un principe biologique essentiel en mécanothérapie, qui sous-tend l'utilisation de charges à des fins thérapeutiques pour stimuler la réparation et le remodelage des tissus, en particulier de la peau et du fascia.

 

Lors d’une précédente thèse (soutenue en octobre 2023), une nouvelle méthode de massage utilisant la stimulation par ondes de cisaillement (SOC), a été développée (Qiao et al., 2024). Testée notamment sur des peaux reconstruites, cette technique de stimulation innovante a permis l’amélioration des propriétés mécaniques de la peau reconstruite en favorisant la stimulation des cellules cutanées. Comparée aux méthodes de stimulations existantes, la SOC est une technique sans contact, évitant ainsi tout dommage secondaire de l'échantillon. La SOC présente donc un potentiel énorme pour la recherche en laboratoire et les thérapies cliniques.

 

L’objectif de cette thèse est d’étudier l’effet de la SOC sur la peau humaine et le fascia, in vivo, afin d’améliorer la compréhension des méthodes de traitements empiriques des plaies par massage.

 

Dans un premier temps, le doctorant sera amené à constituer/enrichir une base de données issues d’expérimentations in vivo. L’expérimentation, déjà existante et validée, consiste en la stimulation, sans contact, par onde de cisaillement de la peau et/ou du fascia. Lors de l’expérimentation, différents paramètres physiologiques et mécaniques (issus de capteurs) de la peau sont mesurés. Le doctorant pourra être amené à proposer d’autres types de capteurs qu’il jugera adéquats. Il est notamment envisagé de coupler un système EEG à l’expérimentation existante.

 

Dans un second temps, le travail du doctorant consistera à analyser cette base de données et identifier différents profils de réponses à la SOC afin de construire des modèles prédictifs (clusterisation, machine learning…). Ces modèles pourront ensuite être utilisés pour le développement de thérapies personnalisées dans le cadre de la prise en charge de cicatrisation.

 

Ce projet innovant ouvrira la voie de la compréhension des mécanismes des traitements empiriques par massage, notamment sur des cicatrices ainsi que de nouvelles modalités de prise en charge des plaies par des techniques de stimulations mécaniques.

 

Bibliographie récente : Qiao, Na; Dumas, Virginie; Bergheau, Alexandre; Ouillon, Lucas; Privet-Thieulin, Coralie; Perrot, Jean-Luc; Zahouani, Hassan, « Contactless mechanical stimulation of the skin using shear waves », Journal of the mechanical behavior of biomedical materials 156 (2024) 106597.

 https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2024.106597  

 

Starting date

2024-10-01

Funding category

Partial or full private funding (CIFRE agreement, foundation, association)

Funding further details

CDD de l'ECE

Presentation of host institution and host laboratory

LTDS (Ecole Centrale Lyon) x LyRIDS (ECE Lyon)

Bien que financée entièrement par l'ECE, la thèse se déroulera majoritairement au Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Système (LTDS) situé à l'Ecole Centrale de Lyon.

 

Le doctorant bénéficiera de l’expertise du LTDS (Ecole Centrale de Lyon) et en particulier du groupe Bioingénierie et Perceptions, internationalement reconnu dans le domaine de la mécanique des tissus mous.

 

Le doctorant s’appuiera sur l’expertise reconnue du LyRIDS (ECE) en ingénierie scientifique et numérique appliquées au service de l’humain.

Institution awarding doctoral degree

Ecole Centrale Lyon

Candidate's profile

Titulaire d'un master 2 en physique, biophysique ou numérique ou d'un diplôme d'ingénieur, spécialités équivalentes.

 

Goût pour l’expérimentation, le traitement de données serait un vrai atout, intérêt pour le domaine de la santé et du bien-être.

2024-09-01
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