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Chef de projet R&D - IA & Système d’Information H/F

ABG-87036 Job Any
2019-08-08 Permanent Salaire à négocier
Logo de
ALTRAN
Puteaux - Ile-de-France - France
Data science (storage, security, measurement, analysis)
  • Computer science
IA; Intelligence artificielle; machine learning; text mining
Research and Development

Employer

Leader mondial du conseil en innovation et ingénierie avancée, Altran propose à ses clients d’innover autrement en les aidant à développer ou en développant pour eux les produits et les services de demain. Le Groupe les accompagne sur l’intégralité de la chaine de valeur du cycle de vie d’un projet, de l’idée à l’industrialisation. Altran intervient depuis plus de 30 ans auprès des grands acteurs de nombreux secteurs : aérospatial, automobile, défense, énergie, ferroviaire, finance, sciences de la vie, télécoms, etc. En 2018, le groupe Altran a réalisé un chiffre d’affaires de 2,9 milliards d’euros. Il compte désormais plus de 47 000 collaborateurs dans plus de 30 pays.

Depuis 2009, en France, notre recherche est pilotée par une équipe dédiée. Les responsables scientifiques, chacun dans leur domaine d’expertise, élaborent et mettent en œuvre leur programme de recherche et d’innovation en mobilisant autour d’eux, nos équipes d’innovation, nos équipes opérationnelles et un écosystème de partenaires académiques et industriels.
Nos projets de recherche collaboratifs ou autoportés ont cette vertu cardinale de faire travailler ensemble des experts de différentes disciplines pour construire des solutions aux problématiques complexes posé par notre monde en perpétuelle mutation.

Pour répondre aux défis technologiques de demain et aux enjeux futurs de nos clients, nous avons lancé sept programmes stratégiques de recherche & d’innovation. Ils contribuent à la création de nouvelles offres et de nouvelles expertises métiers.
Ces programmes sont le résultat d’analyses et de réflexions concertées entre toutes les parties prenantes de l’entreprise mais aussi de nos clients et partenaires.

Position and assignments

Contexte :

L’Intelligence artificielle, et principalement les techniques de machine learning, sont massivement utilisées ces dernière années pour générer des connaissances intéressantes à partir d’une base d’information permettant de prédire, classer voir prescrire un certain nombre de décisions et de préconisations pour augmenter la valeur ajoutée du capital données d’une entité ou système donné.

C’est dans ce contexte que nous souhaitons utiliser ces techniques pour améliorer le rendement et l’efficacité des tests logiciels. Cette amélioration passe par une augmentation de l’automatisation de ces tests (fonctionnels principalement), à travers l’exploitation automatique des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles via les techniques de machine learning et text mining

 

Missions :

Votre travail consistera à définir de nouveaux algorithmes pour générer automatiquement les tests automatisés avec la meilleures précision. De plus, définir de nouvelles techniques et méthodologies pour les tests dans le contexte AGILE. Vos activités consisteront à :

  • Étudier les techniques déjà proposées et développer une nouvelle solution industrialisable pour l’automatisation des tests
  • Organiser et structurer le projet et organiser la capitalisation et la valorisation opérationnelle et scientifique des résultats,
  • Assurer une coordination scientifique (orientations, thématiques) et opérationnelle (planning, affectation des tâches) sur les différents axes du projet,
  • Monter des partenariats afin d’enrichir la base de données du système à développer et valider les techniques proposées
  • Recruter et encadrer des stagiaires pour assurer un ensemble de tâches dans le projet,
  • Disséminer les résultats obtenus au travers de conférences et revues scientifiques, en plus des communications internes et clients.

Geographic mobility:

National

Starting date

2019-09-09

Profile

  • Candidat venant de soutenir une thèse de doctorat/post-doctorat en Développement logiciel ou Machine learning et text mining
  • Force de proposition est le critère recherché en priorité : le candidat devra lui-même définir les contours scientifiques du projet en accord avec les opérations de l’entité à laquelle il sera rattaché,
  • Autonomie, solides capacités organisationnelles, ouverture, esprit d’initiative, capacités d’analyse et de synthèse,
  • Maîtrise du français et de l’anglais.
  • Développement en JAVA, J2EE, Python et R.
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