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Ingénieur de recherche en biostatistique et bioinformatique

ABG-87065 Job Any
2019-08-14 Fixed-term 12 Month Salaire à négocier
Hôpitaux Universitaires de Strasbourg / Laboratoire d’Immunologie
Strasbourg - Grand Est - France
Mathematics
  • Biology
bioinformatique, biostatistique, NGS
Teaching and research

Employer

CADRE GENERAL

Dans le cadre d’un dialogue clinico-biologique intense, le poste suivant est immédiatement disponible.

Website :

Position and assignments

MISSIONS

L'ingénieur(e) sera en charge de l'analyse biostatistique ainsi que de la mise en place d’outils d’analyses de données de séquençage à haut débit. Il (elle) devra pouvoir répondre aux différents besoins biostatistiquesdu service. Il (elle) saura utiliser et mettre en place des méthodes d’analyses innovantes nécessaires à l’analyse de données « omics ». Il (elle) sera confronté(e) à une grande variété de techniques de séquençage, à des approches biostatistiques/bioinformatiques nouvelles et à des ressources informatiques importantes.

 

ACITIVITES

➢ Activités principales :

▪ Analyses biostatistiques de données génomiques complexes

▪ Concevoir des modèles d'analyse et de nouveaux algorithmes

▪ Développer et améliorer des outils logiciels et des systèmes d'information dédiés

▪ Définir et choisir, en concertation avec ses interlocuteurs, la stratégie et les méthodes 

d'analyses à mettre en œuvre 

▪ Etre en échange constant avec le staff clinico-biologique du service.

 

➢ Activités associées :

▪ Présenter les résultats des analyses et participer à la diffusion des connaissances et des  nouveaux outils biostatistiques

▪ Savoir conseiller et apporter des solutions d’analyses au besoin du service

 

➢ Nature de poste et salaire:

- Salaire en rapport avec compétences et expériences antérieures.

- CDD pouvant se transformer rapidement en CDI par accord mutuel.

Geographic mobility:

No business trip

Profile

COMPETENCES

➢ Savoir sur l’environnement professionnel : 

• Bonnes connaissances des technologies de séquençage à haut-débit

• Bonnes connaissances d’un système distribué sous linux

• Savoir travailler en interaction avec plusieurs équipes de biologistes

 

➢ Savoir-faire opérationnel : 

• Langages de programmation JAVA, PYTHON, PERL, R, Bioconductor, SQL, HTML, PHP

• Système de gestion de base de données (PostgreSQL, MySQL, Oracle, …)

• Méthodes et analyses statistiques poussées

• Bonnes bases en biologie et en génétique, notamment en séquençage de nouvelle génération et en génotypage

• Savoir gérer son activité et être force de proposition pour améliorer les performances et les résultats.

• Avoir une bonne maîtrise de l’anglais écrit et parlé.

• Une très grande motivation.

 

➢ Savoir-être : 

Autonomie, posséder de réelles qualités de communication, le goût du travail en équipe, la rigueur et le sens de l’organisation.

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