Où docteurs et entreprises se rencontrent
Menu
Connexion

Vous avez déjà un compte ?

Nouvel utilisateur ?

Vous aviez déjà un compte sur l’ancien site de l’ABG, afin de le valider aujourd’hui, merci de suivre la procédure de récupération de mot de passe.

Mot de passe oublié

Le GEVES recrute un Ingénieur Recherche & Développement en Imagerie spectrale

ABG-79762 Emploi Niveau d'expérience indifférent
10/08/2018 CDD 4 Mois > 25 et < 35 K€ brut annuel
Logo de
GEVES : Groupe d'Etude et de contrôle des Variétés Et des Semences
Beaucouzé (Angers) - Pays de La Loire - France
Mathématiques
  • Agronomie
hyperspectrale, matlab, phénotypage, fusariose, champ, céréales
Recherche et Développement

Employeur

Le GEVES est un groupement d’intérêt public dont les missions sont d’évaluer et caractériser les nouvelles variétés végétales proposées à l’inscription au catalogue officiel français et à la protection des obtentions végétales ; et d’analyser et contrôler la qualité des semences en vue de leur commercialisation au niveau national et international.

En vue de l’évaluation des variétés et des semences, le GEVES développe des méthodes de phénotypage consistant à collecter, sur un grand nombre de végétaux (plantes, organes végétaux, semences, …) un ensemble de caractéristiques notamment morphologiques dont la variabilité est analysée en fonction du patrimoine génétique et des conditions environnementales.

Poste et missions

La personne recrutée travaillera à l’assemblage de systèmes d’imagerie (optique conventionnelle ou autres) appliqués au végétal en intégrant les parties éclairage, prise de vue, acquisition, traitement, stockage et analyse des images. Elle sera force de propositions et d’innovations et développera de nouveaux dispositifs en fonction des avancées technologiques. La personne sera placée sous la responsabilité de l’ingénieur responsable des activités Bioagresseurs, et en étroite collaboration avec le responsable de la plateforme de phénotypage et de  la coordinatrice scientifique de la plateforme.

Le travail se fera en interaction avec les personnes de l’équipe « plateforme », les équipes de chercheurs des STIC de l’Université d’Angers, ainsi qu’avec les responsables de programmes de recherche du GEVES et de ses partenaires de projet.

Activités :

  • Développement d’outils de phénotypage pour évaluer la résistance des variétés aux facteurs biotiques et abiotiques, en conditions contrôlées et en plein champ pour les espèces de grandes cultures.
  • Mise au point de méthodes de traitement d’images multispectrales et hyperspectrales permettant d’automatiser la mesure de différents paramètres pour quantifier l’attaque d’un pathogène (Fusarium spp , Microdochium spp., …) sur semences (Videometer) et épis de céréales à paille et développement des modules informatiques nécessaires en lien avec le service informatique du GEVES.
  • Adaptation pour des utilisations à haut débit :
  1. des équipements existants
  2. de traitement d’images et de données
  3. de stockages numériques
  4. de bases de données
  5. Valorisation des résultats
  • Rédaction de comptes-rendus et/ou articles
  1. Présentation à des réunions, colloques et/ou visiteurs
  2. Transfert de compétences vers le personnel des différents laboratoires impliqués
  3. Veille bibliographique sur les domaines travaillés

Mobilité géographique :

Nationale

Prise de fonction :

10/09/2018

Profil

Expérience en traitement d’images sous Matlab

  • Connaissance et expérience des méthodes de Machine learning
  • Solides connaissances en visionique (capteurs hyper et multispectraux en conditions non contrôlées)
  • La connaissance et l’expérience de l’outil Videometer serait un plus
  • Bonnes capacité rédactionnelle et expérience d’articles scientifiques en anglais
  • Capacité de gestion de projet
  • Goût et aptitude pour le travail en équipe interdisciplinaire
  • Maîtrise de l’anglais

Objectifs

En 4 mois, la personne recrutée devra :

- avoir développé un algorithme pour quantifier la fusariose sur grains de 3 espèces de céréales à paille, en utilisant l'imagerie multispectrale (Videometer)

- confirmer les longueurs d'ondes de la fusariose sur épis de blé , à partir d'imagerie hyperspectrale (Caméra NEO Hyspex), selon une procédure et des scripts sur matlab déjà préétablis

- participé au lancement d'un nouveau projet de recherche pour quantifier la fusariose sur épi de blé au champ.

Ce nouveau projet pourra permettre une extension du CDD d'au moins 6 mois en 2019.

Postuler
Fermer

Vous avez déjà un compte ?

Nouvel utilisateur ?


Mot de passe oublié
Besoin d'informations ?

Vous souhaitez recevoir une ou plusieurs lettres d’information de l’ABG. Chaque mois des actualités, des offres, des outils, un agenda…

item1 item1
item1 item1 item1