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THESE - Analyse des effets multiples de la co-exposition environnementale intérieure à l’échelle du parc

ABG-125912 Thesis topic
2024-09-20 Other public funding
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CSTB Grenoble
- Auvergne-Rhône-Alpes - France
THESE - Analyse des effets multiples de la co-exposition environnementale intérieure à l’échelle du parc
  • Data science (storage, security, measurement, analysis)
  • Health, human and veterinary medicine
  • Engineering sciences

Topic description

Cette thèse vise à fournir des résultats significatifs en permettant l’établissement des liens pertinents entre divers facteurs de la Qualité des Environnements Intérieurs (QEI), notamment la qualité de l'air, le confort thermique, le bruit, et la lumière, et les indicateurs de pathologies humaines. 

Les résultats attendus incluent la compréhension approfondie des effets de la QEI sur la santé. 

La recherche ambitionne d’enrichir des modèles prédictifs précis, fiables et prospectifs, intégrant ces facteurs environnementaux et individuels, pour évaluer les risques de pathologies et aider à expliquer les interactions (Graph Neural Network ou GNN et LLM). 

En se basant sur les données du CSTB, les résultats devraient également contribuer à l'identification d'opportunités d'amélioration de la qualité de vie à l'échelle locale. 

En somme, cette thèse aspire à offrir des outils d'aide à la décision pour optimiser la conception des environnements intérieurs, favorisant ainsi la santé et le bien-être."

 

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Recherche bibliographique.
  • Développement de modèles mathématiques.
  • Implémentation des modèles dans les logiciels de prédiction.
  • Représentation du CSTB et des partenaires lors de conférences et de colloques scientifiques.
  • Rédaction d'articles scientifiques.

Funding category

Other public funding

Funding further details

Presentation of host institution and host laboratory

CSTB Grenoble

Laboratoire CSTB et Bordeaux Population Health (BPH) INSERM

PhD title

DOCTORAT INGENIEUR-E RECHERCHE

Country where you obtained your PhD

France

Candidate's profile

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5, type Master orienté recherche ou diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées à la Santé, Informatique de Santé, Sciences de Données.

 

Vous disposez de connaissances en systèmes d’information et technologies informatiques pour la santé, en mathématiques appliquées, théorie des graphes, programmation et en Santé Publique.

 

Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et de créativité.

 

Vous avez de bonnes capacités de rédaction.

 

Vous êtes autonomie et vous avez un goût pour le travail en équipe.

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