THESE - Analyse des effets multiples de la co-exposition environnementale intérieure à l’échelle du parc
ABG-125912 | Thesis topic | |
2024-09-20 | Other public funding |
- Data science (storage, security, measurement, analysis)
- Health, human and veterinary medicine
- Engineering sciences
Topic description
Cette thèse vise à fournir des résultats significatifs en permettant l’établissement des liens pertinents entre divers facteurs de la Qualité des Environnements Intérieurs (QEI), notamment la qualité de l'air, le confort thermique, le bruit, et la lumière, et les indicateurs de pathologies humaines.
Les résultats attendus incluent la compréhension approfondie des effets de la QEI sur la santé.
La recherche ambitionne d’enrichir des modèles prédictifs précis, fiables et prospectifs, intégrant ces facteurs environnementaux et individuels, pour évaluer les risques de pathologies et aider à expliquer les interactions (Graph Neural Network ou GNN et LLM).
En se basant sur les données du CSTB, les résultats devraient également contribuer à l'identification d'opportunités d'amélioration de la qualité de vie à l'échelle locale.
En somme, cette thèse aspire à offrir des outils d'aide à la décision pour optimiser la conception des environnements intérieurs, favorisant ainsi la santé et le bien-être."
Vos principales missions seront les suivantes :
- Recherche bibliographique.
- Développement de modèles mathématiques.
- Implémentation des modèles dans les logiciels de prédiction.
- Représentation du CSTB et des partenaires lors de conférences et de colloques scientifiques.
- Rédaction d'articles scientifiques.
Funding category
Funding further details
Presentation of host institution and host laboratory
Laboratoire CSTB et Bordeaux Population Health (BPH) INSERM
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Candidate's profile
Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5, type Master orienté recherche ou diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées à la Santé, Informatique de Santé, Sciences de Données.
Vous disposez de connaissances en systèmes d’information et technologies informatiques pour la santé, en mathématiques appliquées, théorie des graphes, programmation et en Santé Publique.
Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et de créativité.
Vous avez de bonnes capacités de rédaction.
Vous êtes autonomie et vous avez un goût pour le travail en équipe.
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