Analyse et Défense des Attaques sur un système de reconnaissance par l'IA basé sur les Données de Comportement Biométriques

L’Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal (IRIMAS) est une équipe d’accueil (EA 7499) de l’Université de Haute-Alsace (UHA).

Cet institut interdisciplinaire rassemble tous les travaux de recherche liés aux disciplines des mathématiques, de l’informatique, de l’électronique, de l’électrotechnique, de l’automatique et du traitement du signal et de l’image à l’Université de Haute-Alsace  .

L’IRIMAS est associé à l’École Doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l’Information et de l’Ingénieur (MSII) de l’Université de Haute-Alsace et de l’Université de Strasbourg.

Dans le cadre du projet Offensive-Science AURA.AI, un mécanisme d’authentification continue basé sur la reconnaissance des comportements biométriques d’un téléphone mobile permet de se maintenir connecté dans une application pour les transports en commun transfrontalier.
Le but du stage et d’identifier les attaques potentielles sur le mécanisme d’apprentissage fédérer utilisé dans le processus d’authentification continue.

Un stage de Master M2 est proposé dans cette étude pour identifier les attaques possibles et proposer des contre-mesures. Le stagiaire viendra en soutient d’un PostDoc travaillant sur le même sujet.

Activités 

Formaliser les scénarios d’attaques.

• Faire un état de l’art sur les différentes attaques existantes sur des IA utilisées pour la reconnaissance de personnes par des données biométriques 
• Confronter ces mécanismes d’attaques au système d’authentification continue de AURA.AI
• Identifier les scénarios d’attaques sur AURA.AI les plus efficaces

Création d’un environnement de test

• Mise en place d’une plateforme de simulation similaire à l’environnement de AURA.AI
• Création d’utilisateurs fictifs simulant les différents types d’attaques
• Validation des scénarios d’attaque

Contre-mesure

• Proposer des contres mesures aux scénarios d’attaques retenu précédemment
• Implémentation des contres mesures
• Validation des contre-mesures proposée

Rédaction d’article

• Participation à la rédaction d’un article reprenant les résultats obtenus

Savoir-faire opérationnels :

• Programmation python

• Apprentissage fédérée : Flower, PySyft

• Apprentissage profond et sécurité : Tensorflow, pytorch, détection d’anomalies

• Traitement de données : capacité de traité les données issues de capteurs biométrique

• Pouvoir échanger en anglais avec les partenaires Allemand et Suisse. L’allemand peut-être un plus.

Savoirs sur l'environnement professionnel

• Capacité à collaborer avec diverses parties prenantes

• Dialoguer avec les porteurs de projet, répondre à leurs attentes

• La capacité à travailler de manière efficace en équipe et favoriser la collaboration entre les différentes parties prenantes

• La capacité à planifier, organiser, coordonner et suivre l'avancement d'un projet

• La capacité à identifier, analyser et résoudre les verrous scientifiques et techniques

• Capacité à agir de manière éthique, respecter la confidentialité et faire preuve d'intégrité

• Travailler en mode projet

• Savoir hiérarchiser les tâches et organiser son activité en tenant compte des contraintes et des échéances

Savoir-être :

• Rigueur, autonomie

• Capacité d'analyse et de synthèse

• Savoir rendre des comptes de son activité et alerter sa hiérarchie

• Excellentes qualités relationnelles, capacité à travailler en équipe

• Confidentialité

• Savoir respecter des délais

• Être réactif et disponible

• Faire preuve d’initiative