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Simulation numérique avancée et approches statistiques guidées par la donnée pour la compréhension des points bas en résilience des aciers forgés

ABG-130616 Thesis topic
2025-04-07 Cifre
Centre des Matériaux - Ecole des Mines de Paris
- Ile-de-France - France
Simulation numérique avancée et approches statistiques guidées par la donnée pour la compréhension des points bas en résilience des aciers forgés
  • Digital
  • Materials science
simulation numérique ; éléments finis; statistique; intelligence artificielle; mécanique de la rupture

Topic description

Les essais de résilience Charpy sont utilisés dans l'industrie nucléaire pour certifier les pièces forgées. Cependant, les résultats de ces essais présentent une variabilité forte dans certaines configurations de forgeage sur des pièces de très grandes réalisés par Framatome. Des études précédentes ont montré que l'acier forgé est fortement hétérogène à l'échelle mésoscopique. Ces hétérogénéités, qui due à la ségrégation de certains éléments d'alliage pendant la succession d'opérations thermomécaniques mis-en jeu lors du forgeage, sont une cause majeure de la variabilité observée sur les résultats d'essais de résilience.

L'enjeu de la thèse est de permettre à Framatome de mieux appréhender cette variabilité par une approche alliant simulation numérique et modélisation probabiliste. Les approches d'intelligence artificielle seront fortement mises à contribution, notamment pour générer des champs de mésoségrégations 3D à partir d'observations 2D, et pour accélérer les calculs par éléments finis.

Starting date

2025-10-01

Funding category

Cifre

Funding further details

Presentation of host institution and host laboratory

Centre des Matériaux - Ecole des Mines de Paris

Nos missions – Centre des Matériaux

PhD title

doctorat

Country where you obtained your PhD

France

Institution awarding doctoral degree

Mines Paris - PSL

Graduate school

Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Energétique

Candidate's profile

Ingénieur ou master en mécanique numérique ou physique avec une forte composante de programmation/simulation

2025-09-15
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