Post-doctorat en modélisation de la qualité de l'air F/H

L’Ineris (Institut national pour l’environnement industriel et les risques) est un organisme national de référence, sous tutelle du ministère chargé de l’environnement, dont la mission principale est de réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la sécurité des personnes et des biens. L’Institut compte environ 500 salariés et est implanté dans l’Oise, à Verneuil-en-Halatte.

Au sein de la direction Milieux et impacts sur le vivant (MIV), l’unité de Modélisation atmosphérique et cartographie environnementale (MOCA), composée de 13 ingénieurs, développe et utilise des outils de gestion de la qualité de l’air dans le cadre de ses activités de recherche, de soutien aux pouvoirs publics, et en appui à des demandes émanant de clients privés, que ce soit en France, en Europe ou à l’international. Les applications incluent des évaluations d’exposition (chronique ou accidentelle), des prévisions à court terme, ou des projections à long terme (prospectif ou rétrospectif) en aide à la décision. Les échelles spatiales couvertes peuvent concerner un site industriel, une agglomération, un pays ou un continent (en Europe ou au-delà).

Dans le cadre de ces activités, l’unité MOCA participe à de nombreux projets de recherche. Pour mener à bien ces projets, l’équipe développe le modèle de qualité de l’air Chimere[1] en collaboration avec le CNRS et a aussi recours à des approches d’intelligence artificielle pour simuler et prévoir les concentrations des principaux polluants atmosphérique à l’échelle européenne ou à l’échelle nationale.

Au sein de l’unité, vous mènerez des études et des développements dans le domaine de la modélisation de la qualité de l’air dans le cadre des différents projets de recherche de l’Ineris. Les travaux consisteront en l’amélioration du modèle CHIMERE et des outils de pré et post traitement par machine learning.

• Votre mission s’articulera autour de la contribution de l’Ineris aux services Copernicus de surveillance de l’atmosphère[1].
• Vous serez impliqué(e) dans le développement continu du modèle CHIMERE tel qu’il est déployé pour les prévisions opérationnelles de qualité de l’air à l’échelle européenne.
• Vous aurez aussi à intervenir sur la construction de services à valeur ajoutée reposant sur des approches d’apprentissage automatique pour optimiser les prévisions ou construire des émulateurs du modèle complet.
• Vous serez enfin sollicité(e) pour construire des méthodes innovantes de confrontation des modèles vis-à-vis d’observations complexes telles que les données satellite, les supersites issues des observatoires de recherche, ou des microcapteurs. 

Les travaux auront vocation à être publiés dans la littérature scientifique et présentés par le candidat dans différentes conférences internationales.

Diplômé(e) d’un doctorat, vous disposez de connaissances scientifiques et techniques dans le domaine de la modélisation de la qualité de l’air. Vous avez une très bonne connaissance de la programmation scientifique (environnement linux de calcul haute performance, script shell, fortran, python, R, SIG, …) et des aptitudes à l’utilisation et à la conception d’outils d’analyse numérique.

Par ailleurs, vous disposez des compétences suivantes :

• Excellente maîtrise de l’anglais (écrit et oral), démontrée notamment par une liste de publications scientifiques ;
• Capacité à entretenir un réseau de partenaire, pratique du travail en équipe et en mode projet ;
• Très bonnes qualités d’expression orale (présentation de travaux en réunion de travail, parfois en anglais) et écrite (rédaction de rapports techniques, proposition de recherche ou commerciale et publications scientifiques).