Variabilité multi-échelles des communautés phytoplanctoniques dans des écosystèmes pélagiques marins d'interface contrastés // Multi-scale variability of phytoplankton communities in contrasting pelagic marine interface ecosystems..

Les écosystèmes pélagiques marins d'interface (fronts, tourbillons, upwellings), côtiers et océaniques, sont le siège d'importants gradients et forçages physico-chimiques et de forte production biologique. Le phytoplancton, à la base des réseaux trophiques marins et acteur clé des cycles biogéochimiques répond de façon dynamique aux changements des conditions physiques et chimiques du milieu, aux contrôles biotiques, aux différentes pressions anthropiques (pollution, pêche) et changement global affectant ces systèmes. L'objectif de ce projet de thèse sera d'établir une typologie de la distribution et dynamique multi-échelles des communautés phytoplanctoniques caractérisées in vivo par l'étude de leurs propriétés optiques à haute résolution spatio-temporelle, dans un ample éventail d'écosystèmes marins contrastés en milieu tropical, tempéré et polaire. Ceci est rendu possible grâce au couplage d'enregistrements en continu de sub-surface et des profils de mesures bio-optiques d'ensemble et à l'échelle de la cellule, avec des mesures hydrologiques, biogéochimiques et hydrodynamiques. Ce projet de thèse bénéficiera des collaborations interdisciplinaires de chercheurs impliqués dans les projets associés aux campagnes océanographiques considérées. Il tiendra compte des avancées en termes de bonnes pratiques opérationnelles et classification automatisée pour le traitement des données acquises. Il bénéficiera des réseaux d'experts internationaux en approches automatisées. Les résultats de ces travaux contribueront à une meilleure compréhension des écosystèmes pélagiques d'interface de par l'intégration des groupes phytoplanctoniques fonctionnels in vivo et in situ dans les algorithmes couleur de l'océan et dans les modèles de fonctionnement de ces systèmes hautement productifs et de leur projection en fonction des scenarii de changement global et d'exploitation croissante des ressources marines.
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Pelagic marine interface ecosystems (fronts, eddies, upwellings), coastal and oceanic, host significant physicochemical gradients and forcings and high biological production. Phytoplankton, at the base of marine trophic networks and key players in biogeochemical cycles, respond dynamically to changes in the physical and chemical conditions of the environment, to biotic controls, to different anthropogenic pressures (pollution, fishing) and global change affecting these systems. The objective of this thesis project will be to establish a typology of the distribution and multi-scale dynamics of phytoplankton communities characterized in vivo by the study of their optical properties at high spatio-temporal resolution, in a wide range of contrasting marine ecosystems in tropical, temperate and polar environments. This is made possible by coupling continuous subsurface recordings and profiles of ensemble and cell-scale bio-optical measurements with hydrological, biogeochemical and hydrodynamic measurements. This thesis project will benefit from interdisciplinary collaborations of researchers from projects associated with the oceanographic campaigns considered. It will take into account advances in terms good operational practices and automated classification for the processing of acquired data. It will benefit from networks of international experts in automated approaches. The results of this work will contribute to a better understanding of interface pelagic ecosystems through the integration of functional phytoplankton groups in vivo and in situ in ocean colour algorithms and in the operating models of these highly productive systems and their projection according to scenarios of global change and increasing exploitation of marine resources.
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Début de la thèse : 01/10/2025
WEB : http://www.jerico-ri.eu

Financement d'un établissement public Français

Université du Littoral Côte d'Opale

585 Sciences, Technologie, Santé

• Formation Diplôme de Master ou Ingénieur en Sciences de la Mer, Océanographie Biologique, Océanographie, Écologie Marine. • Expérience de participation à des campagnes océanographiques de mesures • Expérience en analyses de laboratoire : pigments, microscopie, fluorimétrie, cytométrie en flux et/ou imagerie • Expérience analyses de données hydrologiques, biogéochimiques et planctoniques. • Utilisation langages 'R' et/ou 'Python', utilisation de programmes spécifiques aux capteurs • Utilisation systèmes d'information géographiques • Curiosité, dynamisme, autonomie.
• Master's or Engineering degree in Marine Sciences, Biological Oceanography, Oceanography, or Marine Ecology. • Experience in participating in oceanographic measurement campaigns. • Experience in laboratory analyses: pigments, microscopy, fluorimetry, flow cytometry, and/or imaging. • Experience in analyzing hydrological, biogeochemical, and plankton data. • Use of R and/or Python languages, and sensor-specific programs. • Use of geographic information systems. • Curiosity, dynamism, and autonomy.