CONTRIBUTION A LA PLANIFICATION ET A L’OPTIMISATION DES BLOCS OPÉRATOIRES DANS UN CONTEXTE DE SITUATIONS SANITAIRES EXCEPTIONNELLES

La problématique scientifique de ce travail de thèse, qui se déroulera au sein de l’UR SINERGIES, consiste à étudier les problèmes organisationnels des ressources de santé lors d’une Sintuation Sanitaire Exceptionnelle (SSE) de type épidémique sur un territoire, et proposer des outils d'aide à la décision pour y remédier. 
Plus particulièrement, l’étude portera sur la planification des blocs opératoires d’une structure de santé lors de la survenue d’une SSE. Différents éléments seront retenus comme la capacité des ressources de l’établissement, la disponibilité des équipes médicales et la charge à gérer en termes de patients (contraintes de temps et délais pour les interventions, urgences…).
Des modèles mathématiques en variables entières mixtes adaptés à ces systèmes seront proposés afin de prendre en compte les spécificités des SSE. Plusieurs scénarios devront être envisagés suivant que les blocs opératoires sont dédiés à une spécialité chirurgicale ou sont polyvalents.
Des approches de résolution seront ensuite envisagées en fonction des critères retenus qui tiennent compte des délais opératoires et préserve la qualité des soins offerts aux patients. Les méthodes concernées pourront s'appuyer sur des méthodes d'optimisation exacte (solveur, génération de colonnes) ou des méthodes approchées dans le cas où les méthodes exactes s'avèrent peu efficaces. Il faudra également porter une attention particulière à l'évaluation des performances des algorithmes de résolution par exemple en proposant des bornes minimum pour les problèmes étudiés.

L’université de technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM) est une école d'ingénieur française fondée en 1999. Elle a le statut d'EPSCP et est habilitée à délivrer un diplôme d'ingénieur reconnu par l'État.

Laboratoire SINERGIES : Physiciens, chimistes, médecins et pharmaciens se sont rassemblés pour développer de nouveaux moyens diagnostiques et thérapeutiques faisant appel aux nanotechnologies. Ces techniques, qui se situent à des échelles de l’ordre du milliardième de mètre, permettent d’intervenir au niveau des cellules elles-mêmes, une perspective prometteuse pour le traitement des cancers et de certaines maladies rares. L’équipe s’intéresse en particulier au cancer du foie. Elle utilise des nanotubes de carbone et des nanoparticules lipidiques pour mieux cibler à la fois le diagnostic et les soins. L’idée est de doter ces nanostructures de fonctions leur permettant de repérer les cellules malades, de les rendre mieux visibles à l’imagerie, mais aussi de pénétrer à l’intérieur pour les détruire ou pour y délivrer des médicaments.

- Master en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, ingénierie, intelligence artificielle ou équivalent
- Bon niveau en mathématiques discrètes, programmation linéaire, théorie des graphes et statistiques 
- Solide expérience en programmation (matlab, java, python ou C++) et analyse des données
- Connaissance de techniques de programmation mathématiques (solveurs) et méta-heuristiques
- Maîtrise de l’anglais scientifique

Personal characteristics:
- Appétence pour la résolution de problèmes complexes
- Rigoureux et esprit d’analyse
- Capacité à travailler en autonomie et en équipe,
- Très bonnes compétences en communication écrite et orale