Transmission of Sensitive Data in Hybrid, Highly Mobile and Heterogeneous ITS Network

Over the past decade, civilian drones, which used to be reserved for military use, have become accessible thanks to technological advancements (miniaturization of batteries, HD cameras, etc.) and the standardization of various radio standards (Wi-Fi, LTE) for communication. They can now perform automated and autonomous tasks such as environmental monitoring, disaster assessment, or traffic management. For efficient operation, some of these applications require the cooperation of multiple drones using ad hoc multi-hop communication schemes to extend their coverage. This thesis explores the integration of new paradigms, such as ground-based wireless sensors and connected and autonomous ground vehicles, to form a hybrid network that extends coverage and enhances connectivity. However, this combination requires intelligent routing to avoid unstable services caused by the rapid mobility of vehicles and the resulting link failures. In addition to designing routing protocols adapted to this context of hybrid, constrained, and heterogeneous networks.

This thesis proposes using Machine Learning methods to enable drones to make autonomous decisions based on data received from ground sensors and the mobility models of ground vehicles.

Le LITIS, Laboratoire d’Informatique, du Traitement de l’Information et des Systèmes, est une unité de recherche (UR 4108) en sciences et technologies de l’information rattachée à l’Université de Rouen Normandie (URN), l’Université Le Havre Normandie (ULHN) et l’Institut National des Sciences Appliquées de Rouen Normandie (INSARN). Le LITIS est né en janvier 2006 de la volonté des membres des laboratoires STIC de Haute-Normandie, et des trois établissements de tutelle, d’unir leurs forces pour valoriser les synergies existantes et renforcer leur visibilité . 

Comprendre la nature profonde de l’information et sa représentation est au cœur du projet scientifique du LITIS, qui couvre un large spectre des STIC, de la recherche fondamentale aux domaines appliqués, la démarche du LITIS est résolument pluridisciplinaire, associant praticiens et théoriciens à la jonction de l’informatique, de l’intelligence artificielle, du traitement du signal et des images et des mathématiques, avec des applications dans les systèmes de mobilité intelligents, le traitement de l’information en santé et la valorisation du patrimoine.

Depuis sa création, le LITIS est structuré en sept équipes.

Le LITIS est membre de la Fédération de Recherche CNRS NormaSTIC (FR CNRS 3638) avec le GREYC (UMR CNRS 6072), regroupant ainsi les deux unités de recherche normandes dans le domaine des STIC.

Hold a Master’s degree in Electrical engineering, Computer Science and artificial intelligence or closely related field  

Solid knowledge of radio access technologies such as MAC layers and/or physical layers, Wireless Network, MIMO, OFDM, .

Experience in artificial intelligence and machine learning (AI/ML) algorithms and software tools.

Hands-on Python, C++ and MATLAB coding skills.

Excellent communication and writing skills.

3GPP standards knowledge is a plus.