Modélisation de l'orniérage petit rayon des chaussées routières, vers une approche opérationnelle prenant en compte les incertitudes // Pavement surface layer rutting, modeling, uncertainties, maintenance

Le projet ANR-MECADESOS concerne la mise place d'une stratégie de maintenance préventive des couches de surface des chaussées routières, de manière à augmenter leur durée de vie tout en réduisant les dépenses énergétiques, matériaux, etc. La pathologie visée est l'orniérage à petit rayon, l'une des dégradations les plus courantes des couches de surface des chaussées routières. La stratégie repose sur une approche couplant méthodes expérimentales et numériques avancées.
La tâche 1 du projet concerne la modélisation déterministe de l'orniérage petit rayon. La tâche 2 du projet concerne les campagnes expérimentales innovantes impliquant le simulateur de trafic (MLS10) du GC2D ainsi que le double tomographe haute énergie (DTHE) de l'INSA Lyon. La tâche 3 concerne la prise en compte de l'aléa qui aboutira à une méthode véritablement opérationnelle de dimensionnement des couches de surface accessible à l'ingénierie routière des entreprises et des maitres d'œuvres.
Cette thèse s'intègrera dans la tâche 2 et 3 du projet. Les incertitudes inhérentes aux procédés expérimentales mises en place seront observées dans le cadre de la tâche 2 puis exploitées dans la tâche 3 dans la mise en place d'une planification des opérations de surveillance des couches de surface des chaussées routières.
La finalité globale du projet sera donc issue des travaux réalisés dans le cadre de cette thèse.
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The ANR-MECADESOS project concerns the implementation of a preventive maintenance strategy for the surface layers of road pavements, in order to increase their lifespan while reducing energy expenditure, materials, etc. The targeted pathology is surface layer rutting, one of the most common degradations of the surface layers of road pavements. The strategy is based on an approach combining experimental and advanced numerical methods.
Task 1 of the project concerns the deterministic modeling of surface layer rutting. Task 2 of the project concerns innovative experimental campaigns involving the traffic simulator (MLS10) of GC2D as well as the double high energy tomograph (DTHE) of INSA Lyon. Task 3 is the stochastic part of the project. This should result in an operational method for designing the surface layers which is accessible to road engineering companies and project managers.
This thesis will be integrated into tasks 2 and 3 of the project. The uncertainties in the experimental processes will be observed and estimated within the task 2 and then exploited in task 3 in the implementation of planning for monitoring operations of the surface layers of road pavements.
The overall purpose of the project will therefore result from the work carried out in this thesis.
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Début de la thèse : 01/10/2024

https://www.unilim.fr/

La réalisation de ce travail nécessite donc une base de formation en mécanique avec idéalement une composante forte en modélisation. Le profil type visé est celui d'étudiants ayant réalisé un master 2 recherche ou un parcours en école d'ingénieur en mécanique ou génie mécanique.
Carrying out this work therefore requires a solid background in mechanics with ideally a strong component in modeling. The typical profile targeted is that of students who have completed a research master's degree or an engineer in mechanics or mechanical engineering.