CHARGE-E DE PROJET DE RECHERCHE

L’Isara est une école d’ingénieurs formant dans les domaines de l’agriculture, l’agro-alimentaire, le développement territorial, l’environnement et l’entrepreneuriat.

 L’Isara est composé de 150 salariés permanents et 1200 étudiants et apprentis présents sur deux campus, Lyon et Avignon. L’Isara décline, en synergie, des activités de formation supérieure, de recherche, de développement (études, conseil, expertise), de formation continue et d’entrepreneuriat.

L’Isara met au cœur de ses activités de recherche et formation l’accompagnement de la transition agro-écologique en agriculture et le développement de systèmes alimentaires plus durables. 

En travaillant de façon permanente avec les filières agro-alimentaires et les acteurs des territoires, l’Isara a développé une légitimité académique et professionnelle. L’Isara poursuit son engagement, ouverte à l’innovation, agile dans son fonctionnement, au cœur d’un monde qui bouge.

En tant que membre de l'équipe de recherche du Laboratoire d'études rurales (LER) de l'Isara, et sous la supervision de la responsable du projet CLEAR à l’Isara, vous travaillerez sur le développement et l'évaluation d'instruments politiques pour soutenir l'agrobiodiversité dans les paysages agricoles. Votre travail sera intégré au projet européen CLEAR, en partenariat avec un consortium européen. Vous construirez et conduirez une enquête quantitative sur le choix et l'évaluation des instruments politiques et vous ferez l’analyse des résultats obtenus.

Ce poste est d'une durée de 12 mois et peut être prolongé en fonction des financements du projet.

Poste à pourvoir à la rentrée 2024.

- Doctorat en économie agricole, économie écologique ou économie environnementale.

- Compétences avérées en matière de modélisation des choix, de statistiques/économétrie et de méthodes quantitatives en général.

- Expérience de la conception, de la diffusion et de la mise en œuvre d'enquêtes (en France et/ou au niveau de l'UE). 

- Motivation pour travailler avec des approches qualitatives et dans environnements interdisciplinaires.

- Maîtrise de l'anglais écrit et parlé.

- Expérience des logiciels d'analyse de données et de statistiques, de préférence R.