Enseignant(e) en informatique / bioinformatique H/F - école d'ingénieurs Lyon
ABG-124794 | Job | Any |
2024-06-26 | Fixed-term 11 Month | Salaire à négocier |
- Biology
- Biotechnology
Employer
SupBiotech, l’école des ingénieur·e·s en biotechnologies (habilitée par la Commission des titres d’ingénieur (CTI) à délivrer le diplôme d’ingénieur), délivre une formation pluridisciplinaire en 5 ans.
Les étudiant·e·s bénéficient d’une pédagogie tournée vers le monde professionnel, le travail en équipe et l’international.
SupBiotech Lyon recrute un(e) enseignant(e) en informatique / bioinformatique. Le poste est localisé sur le campus de SupBiotech Lyon et il est à pourvoir à temps partiel.
Position and assignments
Nous recherchons pour la rentrée septembre 2024 un enseignant en informatique, pour assurer de 4 à 8 heures de TD par semaine (soit 80 à 160 heures par an), en cycle préparatoire (bac+1, bac+2). Les supports des TD à délivrer sont prêts. Possibilité de prendre les 2 classes (1ère et 2ème années), ou une seule des 2 promotions.
Poste qui peut convenir à un docteur, ingénieur, master, ou un étudiant en master ou doctorat. Heures groupées par demi-journées.
Geographic mobility:
Starting date
Profile
Profil recherché :
- Enseignements en 1ère année :
o Connaissances de base en algorithmique
o Maîtrise des langages Python, SQL, HTML/CSS (dans une moindre mesure)
o Notions élémentaires en bases de données
o Expérience dans l’utilisation des outils Microsoft Office (Word, Excel et Powerpoint)
o Compétences / expérience pédagogique dans l’enseignement de la programmation.
- Enseignements en 2ème année :
o Connaissances de base en algorithmique
o Maîtrise des langages Python, SQL (dans une moindre mesure)
o Notions élémentaires en bases de données
o Compétences et expérience pédagogiques dans l’enseignement de la programmation et d’algorithmes
o Connaissances de base en bio-informatique, notamment l’alignement de séquences par pair et multiple (Levenshtein, Needleman-Wunch, Smith-Waterman, Blast, CLustal-W), la phylogénétique (algorithmes U/WPGMA et Neighbor-joining), l’algorithme BLOSUM (formation possible).
Disponibilité en dehors des sessions de TD/TP pour la revue des sujets, la correction des devoirs et le suivi des étudiants. Capacité d’organisation et d’anticipation en collaboration avec l’enseignant référent.
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