Intégration de la Blockchain dans la Supply Chain Agricole : Implications pour l'Efficacité, la Durabilité et la Finance // Integration of Blockchain in the Agricultural Supply Chain: Implications for Efficiency, Sustainability, and Finance

Le commerce électronique transforme l'agriculture en permettant aux producteurs de vendre directement aux consommateurs. Cependant, cette transition pose des défis liés à l'asymétrie d'information sur la qualité des produits. La technologie blockchain (BCT) offre une solution prometteuse en améliorant la transparence et la traçabilité dans la supply chain agricole. Cette proposition de thèse explore les opportunités offertes par la BCT pour améliorer l'efficacité, la durabilité et le financement de la supply chain agricole orientée vers le commerce électronique. L'étude propose une architecture de supply chain intégrant la blockchain pour sécuriser les transactions, permettre une interaction fluide entre les acteurs et garantir l'intégrité des produits. Une méthodologie combinant la théorie des jeux, l'optimisation robuste et l'apprentissage par renforcement sera utilisée pour évaluer et concevoir cette architecture. Des simulations et des analyses de données réelles seront menées pour valider les modèles et offrir des perspectives pratiques et théoriques pour l'implémentation de la blockchain dans la supply chain agricole.
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E-commerce is transforming agriculture by enabling producers to sell directly to consumers. However, this shift presents challenges related to information asymmetry regarding product quality. Blockchain technology (BCT) offers a promising solution by enhancing transparency and traceability in the agricultural supply chain. This thesis proposal explores the opportunities offered by BCT to improve efficiency, sustainability, and financing in the agricultural supply chain oriented towards e-commerce. This PhD position aims to build a supply chain architecture integrating blockchain to secure transactions, facilitate smooth interaction between actors, and ensure product integrity. A methodology combining game theory, robust optimization, and reinforcement learning will be used to evaluate and design this architecture. Simulations and real data analyses will be conducted to validate the models and provide practical and theoretical insights for implementing blockchain in the agricultural supply chain.
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Début de la thèse : 01/10/2024

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Concours pour un contrat doctoral

Université de Lorraine

77 IAEM - INFORMATIQUE - AUTOMATIQUE - ELECTRONIQUE - ELECTROTECHNIQUE - MATHEMATIQUES

• Master en Sciences de Gestion, Ingénierie Industrielle, Informatique ou domaine connexe, • Compétences avancées en modélisation mathématique • Aptitude à manipuler et analyser de grands ensembles de données, avec compétence dans les logiciels statistiques et de programmation tels que R, Python, MATLAB… • Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).
Master's degree in Management Sciences, Industrial Engineering, Computer Science or related field, • Advanced mathematical modeling skills • Ability to manipulate and analyze large data sets, proficient in statistical and programming software such as R, Python, MATLAB… • Fluency in English (written and spoken)