Etude de la cinétique de séparation de phase induite par laser femto-seconde dans des fibres optiques dopées de nano-particules // Investigation of the kinetics of the femto-second laser-induced phase separation in nanoparticle-doped optical fibers

L'objectif de la thèse de doctorat est de prédire numériquement la séparation des phases décrite en théorie du champ de phase. La cinétique des NPs sera étudiée numériquement avec une température dépendant du temps en accord avec le dispositif expérimental comprenant le chauffage et le refroidissement de la fibre. Une modélisation mésoscopique utilisant le modèle de Cahn-Hilliard sera utilisée pour prédire le taux de nucléation. La deuxième étape consistera à développer une modélisation macroscopique à l'échelle de la fibre optique. La procédure numérique sera appliquée à la géométrie de la fibre afin de mieux comprendre l'effet des paramètres d'écriture.
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The aim of the Ph.D thesis is to predict numerically the phase separation described by the phase field theory.

The kinetics of NPs will be studied numerically with a time-dependent temperature in agreement with the experimental device taking into account the heating and cooling stages.

A mesoscopic modeling using the Cahn-Hilliard model will be used to predict the nucleation rate. The second step will consist to develop a macroscopic modeling at the optical fiber scale. The numerical procedure will be applied on fiber geometry to know more clearly the effect of writing parameters.
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Début de la thèse : 01/10/2024
WEB : https://www.cemef.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2024/06/sujettheseANRFESTNOSEn.pdf

Other public funding

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Mines Paris-PSL

364 SFA - Sciences Fondamentales et Appliquées

Titulaire d'un Master 2 en sciences des matériaux ou en mathématiques appliquées, le candidat doit avoir de solides connaissances en sciences des matériaux de même que sur les méthodes numériques de résolution des équations aux dérivées partielles. L'autonomie, l'initiative et la capacité à travailler en équipe sont prérequis
With a Master 2 in materials science or applied mathematics, the candidate must have a solid knowledge in theory of materials sciences. Good knowledge of partial differential equations and the numerical methods to solve it is required. Autonomy, initiative and the ability to work in a team are also required.