Évaluation expérimentale des performances des capteurs de pollution de l’air
ABG-125008 | Master internship | 4 months | Gratification stagaire 600 euros par mois |
2024-07-08 |
- Computer science
- Data science (storage, security, measurement, analysis)
Employer organisation
Le centre de recherche Inria de Lyon est le 9ème centre Inria, inauguré le 1er décembre 2021.
Le centre compte 16 équipes-projets (dont 3 bilocalisées à Lyon et Grenoble) et mobilise près de 300 personnes (scientifiques et personnels d’appui à la recherche et à l’innovation).
Description
Contexte scientifique :
Le suivi de la pollution de l'air à grande échelle peut être effectué en utilisant des micro-capteurs qui sont peu couteux, mais également moins précis en comparaison avec les systèmes de référence. Bien que ces micro-capteurs soient encore au stade de développement, de multiples déploiements de cette nouvelle technologie de mesure ont déjà eu lieu au cours des dernières années.
Le prix abordable et la facilité de déploiement des capteurs environnementaux nécessitent une validation approfondie de la qualité des données. En effet, les capteurs à faible coût sont très sensibles aux variations des conditions de mesure (météo, champ électromagnétique, exposition au soleil, vibrations, etc.).
Objectifs du stage :
L’objectif de ce stage de recherche est la caractérisation des erreurs de différents micro-capteurs de pollution de l’air (cellules électrochimiques, capteurs de mesure infra-rouge, etc.).
Le stagiaire travaillera ainsi sur les tâches suivantes : prototypage d’un capteur de pollution de l’air, conduite d’une multitude de tests à la fois en laboratoire et en milieu extérieur et analyse des données de mesures obtenues.
Tâches :
- Prototypage d’un capteur de pollution de l’air basé sur une carte électronique de type Arduino.
- Conduite d’une multitude de tests en laboratoire du capteur réalisé afin de comprendre les différents dysfonctionnements dus aux variations de température et d’humidité.
- Analyse des données de mesures obtenues afin de caractériser les potentielles anomalies des capteurs de pollution de l’air.
Profile
Compétences requises :
• Programmation Microcontrolleurs et Arduino
• Programmation Python
• Anglais (être capable de comprendre des documents scientifiques)
• Autonomie
Starting date
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