Concevoir une organisation responsable et résiliente de production et de distribution des e-carburants pour faire face aux défis d'un transport aérien bas carbone au niveau national ou européen // Designing a responsible and resilient organisation for the

L'objectif de cette thèse est de proposer une démarche de conception d'un système logistique complet visant à établir un maillage territorial (au niveau national ou européen) permettant de satisfaire les contraintes liées à :
1. la disponibilité des ressources en matières premières entrant dans la fabrication des e-carburants (eau, électricité verte, CO2) et l'acceptabilité d'un usage concurrent de ces ressources pour les autres parties prenantes (agriculteurs, habitants, etc.),
2. la localisation des zones de consommation principales de tels carburants (aéroports principalement),
3. au transport et au stockage des carburants et contenants vides,
4. la variabilité de la demande et notamment la gestion de la phase transitoire permettant de remplacer progressivement les carburants fossiles par des e-carburants (avec la prévision de demande),
5. aux coûts de transport, de stockage et des modes de réduction de l'impact de ces transports.

Les résultats attendus portent sur la proposition et le développement d'un framework d'aide à la décision comprenant :
1. Une architecture de référence permettant de modéliser les différents éléments de ce type de problème tant au niveau opérationnel, fonctionnel que structurel,
2. Un modèle global d'implantation des unités de production sur un territoire donné (niveau régional, national, multi pays), permettant de simuler plusieurs scénarios possibles en fonction de la demande, du mix de procédés de production de carburants alternatifs (niveau de performance et adéquation avec les besoins locaux),
3. Un modèle de dimensionnement de ces installations en fonction des disponibilités des ressources naturelles et des besoins de carburants dans la zone de chalandise,
4. Une typologie des risques (spécifiques à ce secteur : population, politique, économique, variation des prix, etc.) associée à un modèle de représentation des risques et de leurs impacts sur les modèles d'aide à la décision,
5. Un modèle de connaissance des contraintes.

Les travaux mobiliseront notamment des techniques et approches issues des domaines et disciplines scientifiques du Supply Chain Management, du Computer Decision-Aiding, du System Engineering et du Risk Management.

Le doctorant travaillera en étroite collaboration avec les équipes du CGI, du CGS, des partenaires industriels impliqués dans le projet Carnot et un ingénieur de développement pour l'aider dans le prototypage et les expérimentations informatiques.
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The aim of this thesis is to propose an approach to the design of a complete logistics system aimed at establishing a territorial network (at national or European level) that satisfies the constraints linked to :
1. the availability of raw material resources used in the manufacture of e-fuels (water, green electricity, CO2) and the acceptability of competing use of these resources for other stakeholders (farmers, local residents, etc.),
2. the location of the main consumption areas for such fuels (mainly airports),
3. the transport and storage of fuels and empty containers,
4. the variability of demand, and in particular the management of the transitional phase during which fossil fuels are gradually replaced by e-fuels (with demand forecasting),
5. transport and storage costs and ways of reducing the impact of such transport.

The expected results concern the proposal and development of a decision support framework comprising :
1. A reference architecture for modelling the various elements of this type of problem at the operational, functional and structural levels,
2. A global model for setting up production units in a given area (at regional, national or multi-country level), making it possible to simulate several possible scenarios as a function of demand, the mix of alternative fuel production processes (level
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Début de la thèse : 01/10/2024

Partenariat d'entreprises ou d'associations

IMT Mines Albi

309 SYSTEMES

Master 2 en Génie Industriel et/ou Supply Chain Management, avec des connaissances avérées sur la modélisation d'aide à la décision (recherche opérationnelle, simulation). Une expertise en science des données serait un plus. Maîtrise de l'anglais indispensable.
Master 2 in Industrial Engineering and/or Supply Chain Management, with proven knowledge of decision support modelling (operational research, simulation). Expertise in data science would be a plus. Fluency in English is essential.