Postdoctorant-e en traitement d’image polarimétrique pour la conduite de véhicule

Acteur majeur de la recherche européenne dans le domaine des transports connectés et automatisés, l’université Gustave Eiffel est devenue au 1^er janvier 2020 la première université à l’échelle nationale dédiée aux problématiques de la ville et des transports.

Ces dernières années, les technologies des capteurs caméras sont en fortes évolutions avec par exemple l’apparition de nouveaux types de capteurs, comme les caméras dans l’ultraviolet, dans l’infrarouge moyen, dans le visible polarisé, ou avec des capteurs à grande dynamique. Ces nouveaux types de caméras ouvrent de nouvelles perspectives pour détecter et caractériser de nouveaux phénomènes dans les images ou pour améliorer les capacités de détection et de caractérisation sur des phénomènes déjà d’intérêt.

Dans le cadre d’un projet de recherche avec d’autres universités, nous voulons étudier ce que peut apporter l’utilisation des caméras polarisées sur deux types de questions. La première question est de faire la détection et la caractérisation des conditions météorologiques dégradées comme la pluie, le brouillard et les chutes de neige. Pour la conduite de véhicule, elle a de forts enjeux sécuritaires en termes de visibilité des obstacles et des usagers vulnérables. La deuxième question est de faire la détection et la caractérisation de la présence d’eau et/ou de glace sur la chaussée, à partir du véhicule. De nouveau, de forts enjeux sécuritaires sont associés à cette question, car c’est la première étape pour aller vers une caractérisation des propriétés adhérence de la chaussée qui conditionnent les capacités pratiques de freinage des véhicules.

Dans ce contexte, l’Université Gustave Eiffel recrute un-e postdoctorant-e spécialisé-e en traitement d’image et en apprentissage, intéressé-e par les aspects sécurité et protection des usagers vulnérables dans les transports et la ville, pour un contrat de 24 mois, afin de contribuer au développement de nouvelles méthodes et algorithmes de traitement des images polarisées et à l’évaluation de ces méthodes et systèmes de mesure.

• Doctorat avec spécialité en traitement d’image, traitement du signal
• Compétences en méthodes de traitement d’image, d‘apprentissage, de statistique et d’optimisation
• Connaissances en physique et optique bienvenues
• Programmation python, C/C++
• Autonomie, travail en équipe

Les tâches principales à réaliser sont :

• Concevoir un système de détection et de caractérisation des conditions météorologiques dégradées, par caméra polarisée.
• Concevoir un système de détection et de caractérisation de la présence d’eau et de glace sur la chaussée, par caméra polarisée.
• Tests et évaluations en laboratoire à Marne-la-Vallée et sur site expérimental.