Etude des méthodes d’analyse modale opérationnelles dédiées à un environnement industriel
ABG-126257 | Thesis topic | |
2024-10-13 | Public/private mixed funding |
- Engineering sciences
- Mathematics
Topic description
L’analyse modale opérationnelle (AMO) consiste à identifier les propriétés dynamiques d’une structure à partir de la seule mesure de sa réponse vibratoire sous excitation ambiante. Par rapport à l’analyse modale expérimentale classique qui implique le contrôle et la mesure conjointe de l’excitation, l’AMO présente l’avantage de s’appliquer dans des contextes où les structures étudiées ne peuvent pas être sollicitées artificiellement, comme c’est typiquement le case pour des systèmes en fonctionnement. Plusieurs algorithmes d’identification ont été développés pour l’AMO au cours des dernières années, dont les principes reposent sur les différents modes de représentation possibles d’un système vibrant (méthodes paramétriques, méthodes de sous-espace, en temporel, fréquentiel, etc.). L’objectif de cette étude est de réaliser un état de l’art des approches les plus performantes pour une utilisation dans un environnement industriel, sur la base d’un protocole expérimental comparatif. Les résultats attendus sont la mise à disposition d’une boite à outils logicielle avec un descriptif des conditions d’utilisation des méthodes retenues. Le profile attendu pour les candidats est un(e) chercheur/se avec un bagage en dynamique des structures / analyse vibratoire et une forte appétence pour le traitement du signal. Operational modal analysis (OMA) consists in identifying the dynamic properties of a structure based solely on the measurement of its vibration response under ambient excitation. Compared with conventional experimental modal analysis, which involves joint control and measurement of the excitation, OMA has the advantage of being applicable in contexts where the structures studied cannot be artificially excited, typically for systems in operation. Several identification algorithms have been developed for OMA in recent years, whose principles proceeds from the various possible modes of representation of a vibrating system (parametric methods, subspace methods, in time, frequency, etc.). The aim of this study is to provide a state-of-the-art review of the most effective approaches that can used in an industrial environment, based on a comparative experimental protocol. The expected deliverables are a software toolbox with a description of the conditions of use of the selected methods. The profile sought for the candidates is a researcher with background in structural dynamics/vibration analysis and a strong interest in signal processing.
Funding category
Funding further details
Presentation of host institution and host laboratory
Le Laboratoire Vibrations Acoustique, rattaché au département d’enseignement Génie Mécanique (GM) de l’Institut National des Sciences Appliquées (INSA Lyon) a été créé dans les années 70 pour répondre aux intérêts grandissants des industriels – notamment de l’industrie des transports – autour du lien entre la dynamique des structures et l’acoustique.
Depuis, les activités de recherche du LVA ont toujours été menées pour suivre et anticiper les problématiques des industriels. Ces activités s’organisent autour de 4 axes principaux :
Chaque année, le LVA est impliqué dans de nombreux projets Européens, nationaux ou contractuels dans des domaines aussi variés que les transports, la construction navale, l’aéronautique, la santé, l’imagerie, le nucléaire ou l’électro-mécanique.
Le LVA est membre fondateur du Laboratoire d’Excellence (LabEx) CeLyA (Centre Lyonnais d’Acoustique), fait partie de l’Institut Carnot I@L (Ingénierie @ Lyon) et participe à l’animation du GDR Visible et du Groupe Vibro-acoustique et contrôle du Bruit (GVB) de la Société Française
d’Acoustique (SFA). Il accueille des post-doctorants, des doctorants de l’école MEGA (Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique), des étudiants de Master 2 et des étudiants en Projet de Fin d’Etude du département GMC de l’INSA Lyon.
Website :
Candidate's profile
Le sujet de thèse fait appel à des compétences en identification de systèmes, traitement du signal et dynamique des structures.
Le candidat devra avoir une solide formation dans un de ces domaines.
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