Inférence Bayesienne avec des simulateurs différentiables pour l'analyse jointe de la distribution des galaxies et du lentillage du CMB // Bayesian Inference with Differentiable Simulators for the Joint Analysis of Galaxy Clustering and CMB Lensing
ABG-126682 | Thesis topic | |
2024-11-06 | Public/private mixed funding |
CEA Paris-Saclay Groupe Cosmologie (GCOSMO)
Saclay
Inférence Bayesienne avec des simulateurs différentiables pour l'analyse jointe de la distribution des galaxies et du lentillage du CMB // Bayesian Inference with Differentiable Simulators for the Joint Analysis of Galaxy Clustering and CMB Lensing
- Earth, universe, space sciences
- Physics
Astrophysique / Physique corpusculaire et cosmos / Data intelligence dont Intelligence Artificielle / Défis technologiques
Topic description
L'objectif de ce projet de doctorat est de développer une nouvelle analyse conjointe de la distribution des galaxies mesurées par l'instrument DESI et de la mesure de Planck PR4/ACT de lentillage du fonds diffus cosmologique (CMB), en se basant sur des simulations numériques des relevés et les méthodes d'apprentissage automatique et les techniques d'inférence statistique les plus modernes. L'objectif est de surmonter les approches traditionnelles et d'améliorer la récupération des paramètres cosmologiques.
cosmologiques. L'inférence jointe des données de DESI et de Planck/ACT améliorera de manière significative les contraintes sur la croissance de la structure par rapport aux analyses DESI uniquement et de raffiner plus encore les tests de la relativité générale.
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The goal of this PhD project is to develop a novel joint analysis for the DESI galaxy clustering
and Planck PR4/ACT CMB lensing data, based on numerical simulations of the surveys and
state-of-the-art machine learning and statistical inference techniques. The aim is to overcome
many of the limitations of the traditional approaches and improve the recovery of cosmological
parameters. The joint galaxy clustering - CMB lensing inference will significantly improve
constraints on the growth of structure upon DESI-only analyses and refine even more the test of general relativity.
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Pôle fr : Direction de la Recherche Fondamentale
Département : Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Service : Service de Physique des Particules
Laboratoire : Groupe Cosmologie (GCOSMO)
Ecole doctorale : PHENIICS (PHENIICS)
Directeur de thèse : Burtin Etienne
Organisme : CEA
Laboratoire : DRF/IRFU/DPHP
cosmologiques. L'inférence jointe des données de DESI et de Planck/ACT améliorera de manière significative les contraintes sur la croissance de la structure par rapport aux analyses DESI uniquement et de raffiner plus encore les tests de la relativité générale.
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The goal of this PhD project is to develop a novel joint analysis for the DESI galaxy clustering
and Planck PR4/ACT CMB lensing data, based on numerical simulations of the surveys and
state-of-the-art machine learning and statistical inference techniques. The aim is to overcome
many of the limitations of the traditional approaches and improve the recovery of cosmological
parameters. The joint galaxy clustering - CMB lensing inference will significantly improve
constraints on the growth of structure upon DESI-only analyses and refine even more the test of general relativity.
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Pôle fr : Direction de la Recherche Fondamentale
Département : Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Service : Service de Physique des Particules
Laboratoire : Groupe Cosmologie (GCOSMO)
Ecole doctorale : PHENIICS (PHENIICS)
Directeur de thèse : Burtin Etienne
Organisme : CEA
Laboratoire : DRF/IRFU/DPHP
Funding category
Public/private mixed funding
Funding further details
Presentation of host institution and host laboratory
CEA Paris-Saclay Groupe Cosmologie (GCOSMO)
Pôle fr : Direction de la Recherche Fondamentale
Département : Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Service : Service de Physique des Particules
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