Mise en œuvre d’un banc optique automatisé pour des mesures spectrales en lumière polarisée exploitant le formalisme de Mueller pour l’étude et la caractérisation du maté

L’UMR ITAP (INRAE, Institut Agro Montpellier) est un laboratoire de recherche Montpelliérain dédié à l’utilisation des nouvelles technologies pour la conception et la réalisation de nouveaux systèmes de mesures pour des applications agri/agro-environnementales. En particulier, notre équipe développe des systèmes optiques et des méthodes de traitement associées pour l’étude et la caractérisation des milieux en vue d’optimiser les procédés environnementaux et agricoles, en mettant au point notamment des capteurs optiques basés sur la spectrométrie visible (VIS) et proche infrarouge (NIR).

L'objectif de ce travail serait d’aboutir à un nouvel outil de mesure dédié au phénotypage qui soit capable de caractériser la plante afin de mieux comprendre son écophysiologie et donc de pouvoir accéder à une compréhension fine de son fonctionnement et de sa réponse face à différents stress, notamment abiotiques, comme une contrainte hydrique. Ainsi, ce travail de stage de niveau Master/Ingénieur peut se traduire par une question scientifique concrète, à savoir, “Comment les éléments de la matrice de Mueller issus des combinaisons linéaires des spectres mesurés sur la feuille pour les différents états de polarisation, sont-ils reliés à l’état physiologique de la plante en lien avec le stress hydrique appliqué ?”.

Le candidat recherché devra présenter une formation en optique ou physique et, idéalement, avoir des compétences en traitement du signal. Des compétences en instrumentation et imagerie, soit au travers de la formation initiale, soit au travers du stage de fin d’études seront un plus. Enfin, le candidat devra faire preuve d’un goût prononcé pour les travaux expérimentaux et avoir des qualités rédactionnelles avérées en français et en anglais. Il devra également avoir des qualités organisationnelles lui permettant de planifier son travail et de respecter les échéances de la thèse.

• Connaissances en optique physique, spectrométrie
• Connaissances dans le domaine du traitement des données et/ou de l’agronomie seraient appréciées
• Bonnes pratiques du travail et des manipulations en laboratoire
• Compétences de synthèses et rédactionnelles
• Dynamisme, rigueur et capacité à travailler de façon autonome