Enseignant-chercheur en Science des données et de la décision et IA

Créée il y a plus de 60 ans, l'Institut Polytechnique des Sciences Avancées (IPSA - https://www.ipsa.fr) est une école d'ingénieurs en aéronautique et spatial qui ouvre aux métiers de la mobilité durable.

Accréditée par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI) et Société à mission (https://www.ipsa.fr/societe-a-mission), l'école s'engage à "former des ingénieurs, audacieux, créatifs et innovants, qui ont une responsabilité humaine, éthique et sociétale". Ces derniers devront s'engager à apporter une réponse "dynamique, globale et cohérente" aux enjeux écologiques et technologiques de demain.

Basée à Paris et Toulouse, l'IPSA propose à ses 2500 étudiants des formations solides et innovantes : Diplôme d'ingénieur en 5 ans et cursus Bachelor en 3 ans.

Mission d'enseignement

Le/la candidat(e) s'impliquera dans l'enseignement des S2D (Science des données et de la décision) dans le cursus IPSAlien au sein du Département de Mathématiques appliquées. Cet enseignement irrigue le cycle ingénieur toutes filières et options confondues. Il s'agira d'initier les élèves au Data mining, au Machine learning et au Deep learning avec applications industrielles (optimisation, navigation autonome, traitement d'images, télécommunications aéronautiques et aérospatiales, coopération multi-agents, optimisation énergétique, maintenance prédictive, cybersécurité, logistique, etc). L'enseignement sera réparti sur les 3 années du
cycle ingénieur et/ou bachelor sous forme de cours magistraux, travaux dirigés/pratiques, projets (d'études et d'applications industrielles), cours électifs et CIRI (Cours d'Initiation à la Recherche et à l'Innovation).

De fortes compétences en apprentissage et prévision en statistiques, Deep learning et Big data sont attendues. L'accent est porté sur l'accompagnement logiciel et informatique pour les applications industrielles. Il/elle interviendra éventuellement sur des enseignements de mathématiques appliquées en cycle ingénieur pour combler un déficit.

Elle/il doit être capable d'assurer une partie de ses enseignements en anglais.

Le service d'enseignement de base est de 200h/an modulables en fonction du format et des autres missions confiées. Une implication forte dans la vie du département, en particulier, et de l'école, en général, est attendue. Notamment, elle/il participera à l'élaboration et l'évolution des programmes de la science des données et de la décision.

Mission de recherche

Les activités de recherche au sein de l'école contribuent au développement des connaissances dans les domaines de l'aéronautique et du spatial ainsi qu'à la formation des étudiants. Elles sont structurées au travers de 4 équipes : Matériaux, Mécanique, Fluides & Energétique (2MFE), Physique & AstroPhysique (PAP), Signaux & IA (SIA), et Contrôle, Optimisation & Décision (COD).

Le profil recherche est large et ouvert. Le/la candidat(e) devra nous exposer son projet de recherche qui contribuera à la consolidation des applications de l'IA.

D'un point de vue organisationnel, la/le candidat(e) sera rattaché(e) à la DR2I (Direction de la Recherche et de l'Innovation de l'IPSA - https://www.ipsa.fr/recherche-aeronautique-spatial/presentation), essentiellement basée sur le campus parisien, et son travail contribuera à l'équipe SIA (Signaux & Intelligence Artificielle) dont les activités principales incluent l'apprentissage statistique appliqué au traitement du signal et à l'optimisation de structures composites, le diagnostic non destructif de réseaux filaires, la coopération multi-agents pour les nouvelles mobilités et la modélisation statistique en environnement non-gaussien. Des interactions ponctuelles avec l'une des trois autres équipes (2MFE, PAP et COD) ne sont pas à exclure notamment sur des projets pluridisciplinaires.

Des connaissances en traitement des systèmes autonomes par l'IA et en informatique décisionnelle seront les bienvenues.

Enfin, une appétence pour les applications aéronautiques et spatiales serait un complément fort appréciable.

Le candidat est titulaire d'un doctorat en Mathématiques Appliquées et Application des
Mathématiques ou Sciences de l'ingénieur (ou équivalent) consolidé par une expérience postdoctorale.
Une maîtrise des plateformes et environnements dédiés au Machine learning (python, tensorflow, pytorch, etc) est fortement recommandée.

Les compétences acquises ou à développer sont:

• contribuer concrètement aux objectifs statutaires de la Société à mission (https://www.ipsa.fr/societe-a-mission) ;
• développer et conduire une recherche de grande qualité en Science des données et de la décision (encadrement, diffusion scientifique, rayonnement international) ;
• collaborer au sein d'équipes, de réseaux ou de centres de recherche et y apporter des contributions pertinentes, conforter les partenariats existants avec l'UPSaclay ;
• candidater aux appels à projet et développer de la recherche partenariale et/ou contractuelle.

Le/la candidat(e) doit être capable de mener ses activités de recherche et d'encadrement en toute autonomie.