Développement d’outils d’IA pour le diagnostic et la prise en charge d’AVC ischémique

L'EPF est une grande école d'ingénieur-e-s généraliste et polytechnique située à Cachan, Troyes et Montpellier, qui propose une formation complète.

Convaincue que sans recherche, il n'y a pas d'innovation, l'EPF accorde une place importante à la recherche . Avec une recherche partenariale et appliquée aux enjeux sociétaux, l'EPF s'implique sur plusieurs thèmes dont l'IA et la santé.

Chaque année, l’accident vasculaire cérébral (AVC) ischémique touche des millions de personnes dans le monde, entraînant des conséquences dramatiques telles que la perte de fonctions cérébrales, des handicaps graves, et un nombre important de décès. En France, 130 000 nouveaux cas sont recensés chaque année, et ce chiffre ne cesse d’augmenter.

Face à cette urgence médicale, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil révolutionnaire capable de transformer la prise en charge des patients. En combinant des données d’imagerie IRM et des paramètres cliniques, les algorithmes d’IA permettent d’améliorer la précision des diagnostics, de personnaliser les traitements, et d’optimiser les résultats cliniques.

Ce stage représente une belle opportunité pour contribuer à cette avancée technologique en appliquant des techniques d’IA avancées au domaine de la santé, avec un focus sur le diagnostic et le traitement des AVC ischémiques.

Objectifs du Stage

Vous serez chargé de développer des solutions d’IA visant à assister les médecins dans le diagnostic et la prise en charge des AVC. Ce travail s’articulera autour de deux axes principaux :

Segmentation d’Images IRM :

Développement d’un modèle de segmentation basé sur l’IA pour détecter et extraire automatiquement les régions touchées par l’AVC sur des images IRM. Vous pourrez vous appuyer sur un travail déjà amorcé antérieurement.

Prédiction du Score NIHSS :

Conception d’un modèle de prédiction du score NIHSS, une mesure clé du déficit neurologique chez les patients atteints d’AVC.

Intégration de données cliniques et d’imagerie dans des algorithmes de régression pour fournir des évaluations fiables et précises.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Impact Clinique Direct : Vous contribuerez à améliorer le diagnostic précoce et ainsi la prise en charge des AVC, avec des résultats qui peuvent avoir un impact direct sur les patients.

Encadrement Pluridisciplinaire : Vous bénéficierez d’un double encadrement avec une EC en IA, et un médecin neuroradiologue pour garantir la pertinence et l’applicabilité clinique de vos travaux.

Technologies Avancées : Mettez en pratique vos compétences en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en traitement d’images médicales dans un contexte innovant et stimulant.

Base Solide : Bénéficiez des résultats de travaux antérieurs pour accélérer votre progression et produire des avancées concrètes.

Profil Recherché

Étudiant(e) cherchant un pfe en numérique, IA ou computer vision.

Compétences en apprentissage automatique (réseaux de neurones profonds), Python ((TensorFlow, PyTorch).

Intérêt pour le domaine médical et envie de travailler sur des projets à fort impact sociétal.

Encadrants

Noms : Dr. Zehira HADDAD/ Pr. Myriam EDJLALI-GOUJON

Fonction : Enseignante chercheure/Professeur en Neuroradiologie

Institution :  EPF Ecole d’ingénieurs / APHP

Téléphone : +33 1 41 13 42 91

Lieu du stage :  epf : 55 Av. du Président Wilson, 94230 Cachan + quelques déplacements à prévoir à l’hôpital Garches-Ambroise ou à Biomaps

Collaborations

Ce travail est un travail collaboratif entre l’école d’ingénieurs epf, l’hôpital Garches-Ambroise Paré et le laboratoire Biomaps de l’Université Paris Saclay.

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Rejoignez-nous pour relever ce défi passionnant et contribuer à une avancée majeure dans le domaine médical grâce à l’intelligence artificielle.

Le candidat idéal pour ce stage en Intelligence Artificielle devrait combiner une solide formation académique en IA, une expertise technique en programmation, une créativité et des compétences en communication. Nous sommes impatients d'accueillir un individu passionné par l'IA et prêt à relever les défis passionnants dans le domaine de la santé.