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Optimisation des techniques de caractérisation en fatigue d'élastomères : vers la réduction des impacts par l'exploitation de données issues de l'IR, de l'indentation et de méthodes pilotées par les données // Optimization of elastomer fatigue characte

ABG-129293
ADUM-62879
Thesis topic
2025-03-08
Université de Tours
BLOIS - France
Optimisation des techniques de caractérisation en fatigue d'élastomères : vers la réduction des impacts par l'exploitation de données issues de l'IR, de l'indentation et de méthodes pilotées par les données // Optimization of elastomer fatigue characte
  • Electronics
FATIGUE, ELASTOMERES, QUANTIFICATION D'IMPACTS, TECHNIQUES IR, DATA-DRIVEN, INDENTATION
FATIGUE, ELASTOMERS, IMPACTS ESTIMATION, IR TECHNIQUES, DATA-DRIVEN, INDENTATION

Topic description

L'objectif de cette thèse porte sur le développement de nouvelles techniques de caractérisation en fatigue aux moyens d'indentation instrumentée, de mesures infra-rouge et d'Identification pilotée par les données (Data-Driven). Dans ce cadre, le doctorant ou la doctorante sera amené.e à mener des campagnes d'essais expérimentales et à modéliser ces essais à l'aide d'outils numériques. Selon l'appétence du candidat ou de la candidate, la thèse pourra évoluer soit vers le développement de techniques plutôt numériques ou bien de techniques plutôt expérimentales. Ce travail impliquera le développement de compétences expérimentales, numériques, ainsi que de gestion de projet. Il sera nécessaire d'effectuer une veille bibliographique sur les sujets associés (univers Data-Driven, indentation, caractérisation en fatigue, méthode IR). Le matériau retenu pour cette étude sera un élastomère incompressible homogène et isotrope.
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The goal of the PhD project is to develop new fatigue characterization techniques using indentation, infrared techniques and Data-Driven methods. The PhD candidate will have to plan and run experimental characterization campaigns and model those tests with numerical tools. The PhD project could evolve according to the candidates preferences, towards experimental or numerical studies. This work implies the development of both experimental and numerical skills, as well as project management skills. A literature monitoring on the three principal techniques will be needed. Le material considered for this study is an incompressible and isotropic elastomer.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Funding category

Funding further details

Financement d'un établissement public Français

Presentation of host institution and host laboratory

Université de Tours

Institution awarding doctoral degree

Université de Tours

Graduate school

552 Energie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers - EMSTU

Candidate's profile

Cette thèse s'adresse à des étudiant.e.s de Master Mécanique et/ou Ingénieur Mécanique et/ou Modélisation Numérique, motivés/ées, rigoureux/ses et méthodiques, avec des qualités et un goût certain pour la simulation numérique, les approches pluri-disciplinaires et le travail d'équipe. Des qualités rédactionnelles sont attendues en français et/ou anglais, de même qu'un bon niveau d'anglais oral.
This thesis is open to motivated, rigorous and methodical Master's students in Mechanics and/or Mechanical Engineering and/or Numerical Modelling, with a definite interest in numerical simulation, multi-disciplinary approaches and teamwork. Good writing skills are expected in French and/or English, as well as a good level of spoken English.
2025-04-10
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