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Coupling of artificial intelligence tools (Deep Learning) and physics-based numerical modeling (TELEMAC 2D) for flood forecasting in the Seine estuary.

ABG-125116 Sujet de Thèse
12/07/2024 Financement public/privé
Université de Rouen Normandie/ CEREMA (MARGNY LES COMPIEGNE)
MARGNY LES COMPIEGNE - Les Hauts de France - France
Coupling of artificial intelligence tools (Deep Learning) and physics-based numerical modeling (TELEMAC 2D) for flood forecasting in the Seine estuary.
  • Mathématiques
  • Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
  • Sciences de l’ingénieur
Machine learning, sciences de données, statistiques, Mathematiques appliquée

Description du sujet

CEREMA (https://www.cerema.fr/fr/cerema) and the University of Rouen Normandy (M2C) are looking for candidates for a PhD position with a Master 2, engineer's degree or equivalent, to carry out research on the issues of predicting extreme events (floods and droughts) on the Seine in the context of climate change. These predictions will be made using physics-based numerical modeling (TELEMAC 2D) and deep learning tools (LSTM, BilSTM, CNN, SVM.). Candidates should have a strong background in physics, mathematics, computer science and AI. Applicants are not required to have a strong background in hydraulics.

To apply, please send a CV with your M1 and M2 grades (no cover letter required).

 

 

 

Prise de fonction :

31/10/2024

Nature du financement

Financement public/privé

Précisions sur le financement

Présentation établissement et labo d'accueil

Université de Rouen Normandie/ CEREMA (MARGNY LES COMPIEGNE)

https://m2c.cnrs.fr/

https://www.cerema.fr/fr/cerema

Profil du candidat

Le CEREMA (https://www.cerema.fr/fr/cerema) et l'Université de Rouen Normandie (M2C) recherchent des candidats pour un poste de doctorant ayant un Master 2, un diplôme d'ingénieur ou équivalent, pour mener des recherches sur les enjeux de la prédiction des événements extrêmes (crues et sécheresses) sur la Seine dans le contexte du changement climatique. Ces prédictions seront réalisées à l'aide de modélisations numériques basées sur la physique (TELEMAC 2D) et d'outils d'apprentissage profond (LSTM, BilSTM, CNN, SVM.). Les candidats doivent avoir une solide formation en physique, en mathématiques, en informatique et en IA. Les candidats ne sont pas tenus d'avoir une solide expérience en hydraulique.

Pour postuler, merci d'envoyer un CV avec vos notes de M1 et M2 (pas de lettre de motivation nécessaire).

 

23/08/2024
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