Architecture d'assistance cognitive adaptative avec LLM (Large Language Model)

Description du projet

Développement d'une architecture d'assistance cognitive adaptative intégrant l'apprentissage par renforcement et les grands modèles de langage (LLM) pour personnaliser l'assistance aux personnes âgées. Le projet vise à créer un système capable d'adapter dynamiquement son niveau d'assistance en fonction du contexte et des besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Objectifs de recherche

• Développer des méthodes d'apprentissage par renforcement pour l'adaptation dynamique de l'assistance
• Concevoir des techniques d'apprentissage par transfert pour l'adaptation à de nouveaux utilisateurs
• Intégrer et ajuster des LLM pour améliorer l'interaction et la personnalisation
• Créer des interfaces adaptatives basées sur les données multimodales incluant le LiDAR

Le laboratoire DOMUS, situé à l'Université de Sherbrooke, est un laboratoire de recherche spécialisé dans le développement d'habitats intelligents et de technologies d'assistance cognitive. Le laboratoire dispose d'un appartement-laboratoire entièrement instrumenté, permettant de tester et valider des solutions technologiques en conditions réelles. Avec plus de 120 déploiements réussis en milieu réel, DOMUS trouve sa place dans le développement de solutions d'assistance pour les personnes âgées et celles atteintes de troubles cognitifs.

Environnement:

• Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke, Québec, Canada
• Accès à un appartement-laboratoire entièrement instrumenté
• Accès aux capteurs, effecteurs et dispositifs IoT de dernières générations
• Équipe multidisciplinaire (informatique, ergothérapie, gérontologie, designer)
• Collaborations établies avec des centres de santé et des résidences pour aînés

Possibilités de stages internationaux avec nos partenaires dans le monde

Profil recherché

• Maîtrise en informatique, IA ou domaine connexe
• Expérience en apprentissage machine et/ou LLM
• Connaissance des architectures d'IA adaptatives
• Intérêt pour l'interaction homme-machine et l'assistance cognitive
• Bonnes capacités de communication pour interagir avec les partenaires cliniques