Rôles des capacités attentionnelles et de la fatigue sur la conduite automobile chez des personnes présentant une épilepsie. // Roles of attentional capacities and fatigue on driving activity in individuals with epilepsy

Cette thèse se fera dans le cadre d'une collaboration avec l'institut la TEPPE. Elle se concentre sur l'évaluation des capacités de conduite des patients épileptiques en intégrant l'impact de la fatigue et des déficits cognitifs. À travers des enquêtes par questionnaire et des études expérimentales sur simulateur de conduire, elle vise à identifier comment ces facteurs influencent la sécurité et les performances au volant, afin d'améliorer l'évaluation clinique et les pratiques de conduite.
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This thesis will be carried out in collaboration with theTEPPE institute. This research focuses on evaluating the driving abilities of patients with epilepsy by integrating the impact of fatigue and cognitive deficits. Through questionnaire surveys and experimental studies using driving simulators, it aims to identify how these factors influence driving safety and performance, with the goal of improving clinical assessment and driving practices.
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Début de la thèse : 01/10/2024

Financement d'un établissement public Français

Université Gustave Eiffel

476 NSCo - Neurosciences et Cognition

- Les candidats à ce doctorat doivent avoir une formation en sciences cognitives, en neurosciences cognitives ou dans un domaine connexe. - Les candidats doivent avoir de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : mesures électrophysiologiques, acquisition et analyse de données EEG, ECG EDA, traitement des signaux, programmation en Matlab, connaissances en neurosciences et intérêt pour l'évaluation de la charge mentale. Des connaissances en matière de fusion de données seraient un plus. - Les qualités requises sont autonomie, motivation, dynamisme, capacité d'adaptation.
Candidates for this PhD program should have a background in cognitive sciences, cognitive neuroscience, or a related field. Candidates should have experience in one or more of the following areas: electrophysiological measurements, EEG data acquisition and analysis, ECG, EDA, signal processing, Matlab programming, knowledge of neuroscience, and an interest in mental workload assessment. Knowledge in data fusion would be an additional asset. Required qualities include autonomy, motivation, dynamism, and adaptability.