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THESE - Analyse des effets multiples de la co-exposition environnementale intérieure à l’échelle du parc

ABG-125912 Sujet de Thèse
20/09/2024 Autre financement public
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CSTB Grenoble
Grenoble - Auvergne-Rhône-Alpes - France
THESE - Analyse des effets multiples de la co-exposition environnementale intérieure à l’échelle du parc
  • Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
  • Santé, médecine humaine, vétérinaire
  • Sciences de l’ingénieur

Description du sujet

Cette thèse vise à fournir des résultats significatifs en permettant l’établissement des liens pertinents entre divers facteurs de la Qualité des Environnements Intérieurs (QEI), notamment la qualité de l'air, le confort thermique, le bruit, et la lumière, et les indicateurs de pathologies humaines. 

Les résultats attendus incluent la compréhension approfondie des effets de la QEI sur la santé. 

La recherche ambitionne d’enrichir des modèles prédictifs précis, fiables et prospectifs, intégrant ces facteurs environnementaux et individuels, pour évaluer les risques de pathologies et aider à expliquer les interactions (Graph Neural Network ou GNN et LLM). 

En se basant sur les données du CSTB, les résultats devraient également contribuer à l'identification d'opportunités d'amélioration de la qualité de vie à l'échelle locale. 

En somme, cette thèse aspire à offrir des outils d'aide à la décision pour optimiser la conception des environnements intérieurs, favorisant ainsi la santé et le bien-être."

 

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Recherche bibliographique.
  • Développement de modèles mathématiques.
  • Implémentation des modèles dans les logiciels de prédiction.
  • Représentation du CSTB et des partenaires lors de conférences et de colloques scientifiques.
  • Rédaction d'articles scientifiques.

Nature du financement

Autre financement public

Précisions sur le financement

Présentation établissement et labo d'accueil

CSTB Grenoble

Laboratoire CSTB et Bordeaux Population Health (BPH) INSERM

Intitulé du doctorat

DOCTORAT INGENIEUR-E RECHERCHE

Pays d'obtention du doctorat

France

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5, type Master orienté recherche ou diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées à la Santé, Informatique de Santé, Sciences de Données.

 

Vous disposez de connaissances en systèmes d’information et technologies informatiques pour la santé, en mathématiques appliquées, théorie des graphes, programmation et en Santé Publique.

 

Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et de créativité.

 

Vous avez de bonnes capacités de rédaction.

 

Vous êtes autonomie et vous avez un goût pour le travail en équipe.

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