Ingénieur R&D en IA et Analyse de Données spécialisé en Acoustique (H/F)

ACOUSTB, filiale acoustique du groupe EGIS, est spécialisée depuis près de 30 ans dans tous les domaines de l’acoustique, couvrant le bâtiment, l’environnement, l’industrie et les vibrations. En pleine croissance grâce à une politique de développement ambitieuse, ACOUSTB compte aujourd’hui 50 experts, ingénieurs, techniciens et chercheurs répartis à travers la France. Notre ambition est de poursuivre le développement de nos activités, tant sur le plan technique que géographique, tout en maintenant une ambiance de PME flexible et dynamique. La proximité avec le groupe EGIS assure une stabilité et ouvre de nouvelles perspectives de développement.

ACOUSTB a récemment lancé une activité R&D dédiée au développement d’outils de traitement automatique de données acoustiques et vibratoires à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). Grâce à des méthodes avancées de traitement du signal et de Deep Learning, nous disposons d’outils logiciels permettant la détection et la classification automatique d’événements sonores et vibratoires divers (ferroviaire, routier, chantier, etc.). Pour étendre nos horizons, nous cherchons un Ingénieur R&D pour mener des projets innovants axés sur le suivi automatique et le traitement du signal, avec un focus sur la biodiversité terrestre et sous-marine à partir d’enregistrements sonores.

En tant qu'Ingénieur R&D, vous développerez des méthodes et des outils de suivi de sources sonores en utilisant des techniques avancées d’intelligence artificielle, incluant le traitement du signal, le Deep Learning et l’analyse big data. Vous serez également chargé de concevoir et d'optimiser des solutions logicielles innovantes, de réaliser des analyses de données à grande échelle et de collaborer étroitement avec des experts interdisciplinaires. Votre expertise en IA et en analyse de données sera cruciale pour améliorer nos méthodes existantes et développer de nouveaux produits performants et innovants.

Vos missions principales :

• Développer des méthodes de suivi automatique à partir de données acoustiques.
• Concevoir et implémenter des algorithmes de traitement du signal et de Deep Learning pour la détection et la classification d’évènements sonores naturels.
• Collaborer avec des experts pour définir les besoins et valider les solutions développées.
• Réaliser des analyses de données à grande échelle pour améliorer la précision des méthodes de suivi.
• Développer et optimiser des outils logiciels en utilisant des langages de programmation tels que Python.
• Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques.
• Former et accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et outils développés.

• Formation : Doctorat en analyse de données, IA, ou traitement du signal, avec spécialisation en acoustique.
• Compétences : Expertise en Machine Learning, Deep Learning, analyse de données massives, et programmation Python.
• Expérience : Première expérience en R&D incluant un doctorat (jeune docteur).
• Atout : Connaissances en acoustique environnementale et biodiversité.
• Qualités : Rigueur scientifique, autonomie, esprit d'équipe, et capacité à innover.
• Langues : Maîtrise du français et de l'anglais.