Dispositifs embarqués pour l'analyse acoustique de signaux naturels en respect de la vie privée // Embedded systems for natural acoustic signals analysis while preserving privacy
ABG-126252 | Sujet de Thèse | |
12/10/2024 | Financement public/privé |
CEA Université Grenoble Alpes Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs
Grenoble
Dispositifs embarqués pour l'analyse acoustique de signaux naturels en respect de la vie privée // Embedded systems for natural acoustic signals analysis while preserving privacy
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
Data intelligence dont Intelligence Artificielle / Défis technologiques / Technologies pour la santé et l’environnement, dispositifs médicaux / Défis technologiques
Description du sujet
Ce sujet de thèse vise le développement de systèmes embarqué pour l'enregistrement et l'analyse bioacoustique embarqués. Le contexte de déployement urbain pose la question de la privacy : comment conserver la qualité de l'analyse sans jamais enregistrer ou transmettre les sons associés à la voix humaine ?
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The PhD topic aims at developping Embedded systems to record and analyze natural acoustic signals. When targeting city deployement, the privacy issue is raised: how can we keep a satisfactory analysis level while never record or transmit human voices?
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Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (LIST)
Service : DSCIN
Laboratoire : Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs
Date de début souhaitée : 01-11-2024
Ecole doctorale : Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Directeur de thèse : MALFANTE Marielle
Organisme : CEA
Laboratoire : DRT/DSCIN/DSCIN/LIIM
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The PhD topic aims at developping Embedded systems to record and analyze natural acoustic signals. When targeting city deployement, the privacy issue is raised: how can we keep a satisfactory analysis level while never record or transmit human voices?
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Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (LIST)
Service : DSCIN
Laboratoire : Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs
Date de début souhaitée : 01-11-2024
Ecole doctorale : Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Directeur de thèse : MALFANTE Marielle
Organisme : CEA
Laboratoire : DRT/DSCIN/DSCIN/LIIM
Nature du financement
Financement public/privé
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d'accueil
CEA Université Grenoble Alpes Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs
Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (LIST)
Service : DSCIN
Profil du candidat
IA, traitement du signal, Embedded systems, Bioacoustics
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