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Développement d'un outil intelligent d'efficacité énergétique pour les bâtiments

ABG-126415 Stage master 2 / Ingénieur 6 mois 654
23/10/2024
Laboratoire CERTES de l' Université Paris Est Créteil Val de Marne
Créteil Ile-de-France France
  • Informatique
  • Informatique
  • Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
Informathique (IT), IoT, Data science, AI, Efficacité énergétique des bâtiments
25/11/2024

Établissement recruteur

Le CERTES a été créé en 2001. Articulé autour de la Physique des Transferts, ses compétences se déclinent dans le domaine de l’expérimentation, de la modélisation et du traitement du signal.

Le champ d’application de ses recherches recouvre la Thermique Industrielle, l’Énergétique, l’Environnement et les Matériaux ; les contrats et collaborations avec des industriels ou des centres de R&D dans ce domaine montrent l’implication des chercheurs du Laboratoire dans le transfert industriel.

Le CERTES  est une équipe d’accueil (EA 3481) de l’Université Paris-Est Créteil, membre de l’ OSU Efluve et dirigée par le Professeur Evelyne Géhin.

Il regroupe des enseignants-chercheurs de l’IUT de Créteil-Vitry, de l’IUT de Sénart-Fontainebleau et de l’UFR de Sciences et Technologies de l’UPEC, répartis sur les sites de Créteil et de Sénart. Le CERTES accueille des doctorants de l’Ecole Doctorale Sciences, Ingénierie et Environnement de l’Université Paris-Est.

Description

Le stage vise à améliorer la formulation et à apporter la preuve de concept d'un outil intelligent d'efficacité énergétique des bâtiments, développé au laboratoire CERTES.

Cet outil d'aide à l'audit énergétique des bâtiments intègre l'Intelligence Artificielle (IA) et un réseau d'objets connectés (capteurs IoT) sans fil, reliés au « cloud ». Il permet l'analyse de la consommation énergétique des systèmes multi-énergies (électrique, thermique) et des systèmes de confort des bâtiments, ainsi que l'aide à la décision pour répondre aux exigences réglementaires, telles que le Décret tertiaire.

Activités :

  1. État de l'art sur les méthodologies existantes (AI, IoT, Efficacité énergétique)
  2. Prise en main du réseau de capteurs IoT et lancement de la campagne de mesure
  3. Analyse des données, identification des gaspillages énergétiques et développement d'algorithmes d'intelligence artificielle et de « Data science »
  4. Développement des modèles numériques
  5. Affinement des modèles numériques et implémentation de l'interface « professionnelle » sur le cloud

Le stage se déroulera au laboratoire CERTES de l’UPEC sur 6 mois (début : 1er février 2025, signature de la convention : fin novembre 2024).

Prérequis :

  • Maîtrise des langages de programmation (Python, C, HTML, etc.)
  • Connaissance des réseaux de neurones et des outils de Data Science (un plus)
  • Connaissance des réseaux de capteurs IoT
  • Connaissance de la réglementation thermique des bâtiments serait un plus

Profil du candidat : Étudiant en Master 2 (Informatique (spécialisations en IA, Data Science ou Cloud Computing), Ingénierie des systèmes embarqués et IoT, Ingénierie des données (Data Engineering), Intelligence Artificielle appliquée)

Candidature : Envoi du CV et les notes à partir du Master 1 et Master 2 en cours

 

 

Profil

Profil du candidat : Étudiant en Master 2 (Informatique (spécialisations en IA, Data Science ou Cloud Computing), Ingénierie des systèmes embarqués et IoT, Ingénierie des données (Data Engineering), Intelligence Artificielle appliquée)

Prérequis :

  • Maîtrise des langages de programmation (Python, C, HTML, etc.)
  • Connaissance des réseaux de neurones et des outils de Data Science (un plus)
  • Connaissance des réseaux de capteurs IoT
  • Connaissance de la réglementation thermique des bâtiments serait un plus
     
  • Candidature : Envoi du CV et les notes à partir du Master 1 et Master 2 en cours

  • Contacts/Encadrement :

    Jura ARKHANGELSKI : jura.arkhangelski@u-pec.fr,

    Mahamadou ABDOU TANKARI : mahamadou.abdou-tankari@u-pec.fr

Prise de fonction

01/02/2023
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