Data Scientist (H/F)

INTESCIA, Groupe innovant et en pleine expansion, se positionne à l'avant-garde du secteur de l'information et des services professionnels. Notre mission est de fournir des solutions stratégiques et opérationnelles de pointe à travers une gamme variée de services, incluant l'analyse de données, le marketing B2B, et des services dédiés à l'amélioration de la performance commerciale des entreprises.

Avec 12 000 clients, 48 000 utilisateurs satisfaits et un taux de renouvellement de 88%, nous utilisons l’intelligence artificielle pour révolutionner la prise de décisions en entreprise.

Opérant au cœur d'un réseau d'entreprises prestigieuses telles que Spigao, Doubletrade, Scores&Decisions, Corporama, Societeinfo, et Explore, INTESCIA s'est imposée comme un partenaire de choix pour les professionnels recherchant des insights précis et des solutions innovantes pour stimuler leur croissance.

• Contribuer à la R&D en exécutant des phases de Proof of Concept (PoC), en développant et testant des algorithmes de Machine Learning
• Développer des pipelines et des solutions algorithmiques, en coopération avec des développeurs back-end, front-end et DevOps, jusqu’à leur mise en production
• Proposer des nouvelles pistes et features en vue de l’amélioration, via des algorithmes de Machine Learning, de l’expérience client ou des opérations internes
• Promouvoir la culture de la qualité des données et accompagner les équipes dans l’usage des outils de documentation et des bonnes pratiques du cycle de vie de la donnée
• Assurer une veille sur les innovations des disciplines de la data science et proposer l’intégration des nouvelles technologies

• Vous disposez (ou vous êtes en train de finaliser) d’un diplôme de PhD incluant une composante de data science, machine learning, IA, modélisation statistique ou similaire
• Vous faites preuve de d’ouverture d’esprit, de curiosité et d’implication et vous êtes doté(e) de fortes capacités de raisonnement, d’écoute et de reformulation
• Vous aimez partager vos connaissances et réaliser vos missions dans un environnement de travail convivial et stimulant
• Vous possédez les compétences techniques suivantes :
• Data-Management, Audit de qualité des dnnées et usage des ETL
• Statistique descriptive et explratoire
• Techniques avancées de mdélisation statistique supervisée et non-supervisée Python + packages de traitement des données et de Machine Learning (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch)
• Systèmes Linux, gestin et administration des containers (docker, kubernetes)
• Gestin des environnements cloud: AWS

Soft skills:

• Force de proposition
• Transmission de savoirs