Beyond electrochromic properties of sputtered WO3 thin films
ABG-126481 | Stage master 2 / Ingénieur | 6 mois | 592 |
25/10/2024 |
- Matériaux
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
Établissement recruteur
Site web :
L’Institut de Chimie de la Matière Condensée de Bordeaux est une unité mixte de recherche (UMR5026) du CNRS, de l‘Université de Bordeaux et de Bordeaux INP.
Fort de son expertise scientifique en chimie du solide, en science des matériaux, et en chimie & procédés, l’ICMCB s’inscrit dans le développement de nouveaux concepts dans la chaîne de valeur des matériaux, pour synthétiser, mettre en forme et recycler d’une manière durable des matériaux émergents, notamment pour l’énergie, pour l’environnement et la santé et pour l’électronique et la photonique. L’ICMCB entre dans l’ère de la science des données et de l’IA.
Description
State of the art of inorganic electrochromic materials, WO3 thin films switch from colorless to blue state under an applied potential. The applications of electrochromic devices, ECDs, are multifold from smart windows in cars, rearview mirrors and protective eyewear as transmission or reflection properties in the visible or infrared range are concerned. In our group, we recently reported a careful optimization of the deposition conditions of WO3 thin films leading to unexpected memory effect [1]. Aging of the LixWO3 reduced films leads to crystallization whose origin needs to be clarified. Beyond this EC property, the morphology, composition and structure of the films reveal to be key features in various domains related to ionic conductions. The aim of the current internship is, by combining several characterizations tools, to move forward towards in-depth understanding of unexpected electrochemical and/or optical behavior. To achieve this goal, the candidate will have to perform thin films deposition, physico-chemical characterizations electrochemical and optical ones. [1] B. Faceira et al., Towards the Prediction of Electrochromic Properties of WO3 Films: Combination of Experimental and Machine Learning Approaches, J. Phys. Chem. Lett. 2022 13, 8111 – 8115.
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Profil
Master2 Student in chemistry, material sciences, physics
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