Modélisation et analyse multi-échelle expérimentale de matériaux souples
ABG-127701 | Stage master 2 / Ingénieur | 5 mois | 600 euros environ/mois |
21/12/2024 |
- Matériaux
- Sciences de l’ingénieur
Établissement recruteur
Site web :
Le LGCgE est un laboratoire de recherches pluridisciplinaires en Région Nord Pas de Calais qui regroupe des équipes de chercheurs de plusieurs établissements du PRES « Lille Nord de France ». Organisé en 5 équipes de recherche, le laboratoire compte plus de 200 membres. Les activités de recherche du LGCgE sont structurées en cinq équipes de recherches : ER1 - Modélisation et caractérisation multi-échelle des problèmes couplés, ER2 – Matériaux innovants, ER3 – Matériaux Béton et Composites, ER4 – Fonctionnement des écosystèmes terrestres anthropisés, ER5 – Efficacité énergétique et habitat dans son environnement urbain. Le sujet est proposé conjointement par l’ER1 et l’ER2.
Description
L’objectif principal de ce projet est de développer des modèles numériques avancés pour prédire le comportement mécanique et la durabilité de matériaux souples, en tenant compte de leurs structures internes et de l’évolution de leur microstructure sous l'effet de sollicitations mécaniques. Pour atteindre cet objectif, le projet s’appuiera sur un tomographe haute résolution, permettant de recueillir des données détaillées sur l’organisation interne des matériaux. Ces données serviront à identifier les éléments structuraux clés, qui seront intégrés dans des modèles spécifiques développés dans le cadre du projet. Les prédictions issues de ces modèles seront confrontées à des conditions variées de sollicitation et validées par des essais mécaniques. Les résultats permettront d’optimiser la conception et d’améliorer la durabilité des matériaux pour une large gamme d’applications.
Profil
Solide compétence en mécanique des milieux continus et en mécanique des matériaux, accompagnée d'une bonne connaissance en analyse expérimentale des matériaux. Bonne maîtrise des outils de programmation tels que Fortran et/ou Matlab. Bonne maîtrise de l'anglais. Une expérience préalable en analyse numérique et/ou expérimentale des matériaux serait un plus.
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