SIMULATIONS MÉTÉOROLOGIQUES HECTOMÉTRIQUES POUR LES EXTRÊMES CLIMATIQUES URBAINS // HECTOMETRIC WEATHER SIMULATIONS FOR URBAN CLIMATE EXTREMES

Les villes et leurs habitants sont soumis à des événements extrêmes (orages, vagues de chaleur) et des épisodes dangereux de pollution atmosphérique. Le changement climatique en cours modifie la sévérité des événements. Simuler ces événements extrêmes, actuels et futurs, à l'échelle de la ville est essentiel pour aider à guider les décisions de développement urbain fait par les villes. C'est l'un des objectifs du projet UrbanAIR (2025-2028), financé par le programme Horizon Europe de l'Union Européenne. Ce projet regroupe 19 partenaires internationaux issus de l'industrie et du monde universitaire (VITO, Barcelona Supercomputing Center, Delft University of Technology, KNMI, Imperial College London, Université Toulouse III, Météo France, University Freiburg, Technical university Ilmenau, NORCE, Bern FachHochschule, Leibniz University Hannover, Siemens, ARUP, UKRI, Cerfacs, Resilient-Cities Network, Future Needs and SMHI). Treize doctorants et trois post-doctorants y participeront, ainsi que de nombreux scientifiques et universitaires de diverses disciplines. Grâce à des méthodes de travail transdisciplinaires, UrbanAIR mettra en relation les citoyens avec des scientifiques et des acteurs industriels et gouvernementaux afin de cocréer des solutions pour adapter et atténuer la chaleur urbaine et la pollution de l'air.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Cities and their inhabitants are subject to extreme weather (storms, heat waves) and hazardous air pollution episodes. Ongoing climate change is altering the severity of these extreme events. Simulating these current and future extreme events on a city scale is essential to help guide urban development decisions. This is one of the objectives of the UrbanAIR project (2025-2028) funded by the EU Horizon Europe funding program. It involves 19 international partners across industry and academia (VITO, Barcelona Supercomputing Center, Delft University of Technology, KNMI, Imperial College London, Université Toulouse III, Météo France, University Freiburg, Technical university Ilmenau, NORCE, Bern FachHochschule, Leibniz University Hannover, Siemens, ARUP, UKRI, Cerfacs, Resilient-Cities Network, Future Needs and SMHI). It will involve 13 PhD candidates and 3 post-docs and will involve many scientists and scholars in a range of disciplines. In transdisciplinary ways of working, UrbanAIR will connect citizens with scientists and industrial and governmental stakeholders to co-create solutions for adapting and mitigating urban heat and air pollution.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Début de la thèse : 01/09/2025
WEB : https://www.urbanair-project.eu/

Programmes de l'Union Européenne de financement de la recherche (ERC, ERASMUS)

Université de Toulouse

173 SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Un excellent master en sciences de l'atmosphère ou physique ainsi que des compétences en programmation sont nécessaires. Un intérêt en modélisation météorologique et des connaissances du traitement de grandes quantités de données sont souhaitables. Une forte curiosité intellectuelle et un esprit d'initiative sont appréciés, ainsi qu'une bonne capacité à communiquer à l'oral comme à l'écrit en anglais. Les candidatures féminines sont encouragées.
An excellent masters degree in atmospheric sciences or physics as well as programming skills are mandatory. Interest in weather modeling and analysis of large data amounts are wished. Strong intellectual curiosity and initiative are appreciated, as well as good oral and written communication skills. Female candidates are encouraged to apply.