Eco-innovation pour les modèles d’IA proche physique (dans le cadre du projet Emergences du PEPR IA)

Le Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier – LIRMM – est une Unité Mixte de Recherche, dépendant conjointement de l’Université Montpellier et du Centre National de la Recherche Scientifique. Il a pour tutelles secondaires l’Université Paul Valéry Montpellier3 (UPVM), l’Université Perpignan Via Domitia (UPVD) et l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Il est situé sur le Campus Saint-Priest de l’UM.

Ses activités de recherche positionnent pleinement le LIRMM au coeur des sciences et technologies de l’information, de la communication et des systèmes. Les travaux sont menés dans trois départements scientifiques de recherche, eux-mêmes organisés en équipes.

L’intelligence artificielle induit des changements profonds dans  les  paysages  scientifiques, économiques,  politiques  et  sociétaux  contemporains.  Une décennie après sa  « renaissance », l'apprentissage automatique continue à réaliser des avancées sur de nombreux fronts, au prix cependant  d'une  boulimie  de  ressources  informatiques  induisant  une consommation électrique préoccupante. Pour répondre à ces questions, deux axes sont à étudier. 

Le premier axe vise à rendre les technologies plus soutenable c’est-à-dire notamment travailler à une meilleure efficacité énergétique. Une des pistes de recherche concerne des approches disruptives en IA, comme l’utilisation de modèles différents de ceux utilisés traditionnellement en apprentissage et présentant des propriétés proches des comportements de composants physique, en facilitant par là-même l’implantation. C’est l’objet du projet support de ce stage, le projet Emergences[1], du PEPR IA[2].

Ce stage propose d’explorer le second axe qui désigne l'application des technologies, notamment numériques et innovantes, pour favoriser des pratiques durables, répondre au juste besoin et aider aux questions environnementales. L'objectif est d'allier progrès technologique et respect des écosystèmes pour un avenir plus durable. 

Le stage se déroulera en quatre phases :

- Familiarisation avec les familles de modèles (neuromorphiques, inspirés de la physique etc.) et technologies (silicium, memristive etc.) considérés dans le projet Emergences.

- Etat de l’art des solutions les plus impactantes dans le domaine de l’IA [1], et plus spécifiquement des « petits » modèles spécifiques à Emergences  

- Développement d’une méthodologie d’analyse et de qualification des impacts des modèles IA en lien avec une technologie d’implantation ainsi que des applicatifs

- Choix de deux ou trois applicatifs pertinents pour Emergences illustrant la démarche

Candidat disposant de compétences de bases en apprentissage automatique (machine learning), avec éventuellement une formation / sensibilité dans un ou plusieurs des domaines suivants: informatique, systèmes embarqués, physique du composant, soutenabilité.