Impact des catastrophes environnementales sur la consommation de psychotropes

Les Doctoral Nexus proposés par l’Institut ExposUM sont des réseaux de 3 à 4 doctorantes et doctorants, issus de disciplines différentes et affiliés à au minimum deux unités de recherche différentes.
Par rapport à une thèse classique, participer à un Doctoral Nexus favorisera la capacité à travailler en équipe et à concevoir des projets de manière transdisciplinaire tout en approfondissant son propre champ d’expertise.
Un programme pédagogique spécifique sera proposé et les doctorant(e)s concerné(e)s auront également l’opportunité d’organiser un séminaire au sein du réseau Nexus.
Les thèses sont financées d’emblée pour 4 années, comprenant le salaire du doctorant ou de la doctorante ainsi qu’une enveloppe d’environnement.

CONTEXTE

Les catastrophes « naturelles » ou, plutôt, environnementales telles que les tempêtes, incendies, vagues de chaleur extrême (canicules) et inondations ont des conséquences profondes sur la santé physique et mentale des populations. L'exposition directe à ces événements peut entraîner un stress aigu, un stress post-traumatique ou une aggravation de troubles psychiatriques préexistants. En France, plusieurs catastrophes environnementales récentes, comme des inondations ou les feux de forêt en Gironde, ont mis en évidence des impacts significatifs sur la santé mentale des populations sinistrées et contribuent à une augmentation des troubles anxieux et dépressifs, ainsi qu'à une hausse de la consommation de psychotropes. Les projections des scientifiques indiquent que le changement climatique entraînera une augmentation de la fréquence et de l'intensité de ces catastrophes dans les décennies à venir. Cette évolution implique une aggravation de leurs conséquences sur la prévalence des troubles psychiatriques, rendant nécessaire une meilleure compréhension et quantification de ce mécanisme. Par ailleurs, la couverture médiatique intensive de telles catastrophes majeures, qu'elles se produisent en France ou à l'étranger, peut générer un sentiment d'impuissance, de détresse psychologique et une perception accrue de la menace climatique que l’on nomme éco-anxiété. Ainsi, Les individus exposés à des images et récits catastrophistes via les médias peuvent ressentir une détresse comparable, voire supérieure, à celle des personnes directement touchées.

OBJECTIFS

 Ce projet de thèse a pour objectif de connaître l’impact des catastrophes environnementales vécues directement ou indirectement sur la consommation de psychotropes et l’émergence de pathologies psychiatriques. Ceci au niveau de la France entière, via l’exploitation des données du Système National des Données de Santé (SNDS).

Il s’agira de :

• Analyser les variations de la consommation de psychotropes dans les zones ayant été directement touchées par des catastrophes naturelles.

• Étudier les fluctuations de consommation de psychotropes dans les semaines suivant des catastrophes climatiques médiatisées

• Différencier le type de psychotropes (antidépresseurs, anxiolytiques, neuroleptiques, stabilisateurs de l’humeur, hypnotiques)

• Comparer l’impact des catastrophes directement vécues avec celui des catastrophes médiatisées sur la santé mentale.

• Évaluer les différences entre l'exposition médiatique et l'exposition directe en fonction des catégories sociodémographiques

RETOMBEES ATTENDUES

• Meilleure compréhension de l'impact psychologique des catastrophes environnementales, qu’elles soient directement vécues ou médiatisées.

• Identification de populations vulnérables nécessitant un soutien psychologique spécifique.

• Orientation des politiques publiques de prévention et de prise en charge psychologique post-catastrophe.

thèse à l'institut de Génomique Fonctionnelle (IGF)  à Montpellier  dans l'équipe environnement, Biomarqueurs, Neuropsychiatrie qui mène des recherches cliniques et épidémiologiques.

https://www.igf.cnrs.fr/equipes/equipe-artero-courtet/

-Master 2 en Epidémiologie/ bio-statistiques

-intérêt pour la santé mentale et la psychiatrie

-Savoir-faire : Analyses statistiques multivariées, séries temporelles, clustering, gestion des bases de données à grande échelle. Logiciels R/ SAS