Modélisation des phénomènes thermochimiques dans un stockage thermique de très grande capacité
ABG-128705 | Sujet de Thèse | |
18/02/2025 | Cifre |
- Sciences de l’ingénieur
- Energie
- Génie des procédés
Description du sujet
La loi Energie Climat et résilience obligent à l’augmentation des énergies renouvelables et récupérables dans les
réseaux de chaleur et de froid à plus de 50% (majoritairement à 60%) avec des objectifs de plus de 70% d’ici
2030. Le Net Zero Industry Act, publié en mars 2023 par l’Europe, définit les orientations pour décarboner
l’industrie. Dans ces deux domaines, l’usage des énergies renouvelables et intermittentes (solaire thermique,
panneau photovoltaïque, éolien, etc.) mais également de la récupération des énergies perdues fait émerger le
besoin de développer des stockages d’énergie afin d’optimiser l’équilibre entre la production et la demande qui
elle-même fluctue. Pour illustrer les enjeux du stockage, et plus particulièrement le stockage thermique qui est
l’objet de cette thèse, on peut mentionner deux projets significatifs développés ou en cours de développement :
l’un pour les réseaux de chaleur et l’autre pour l’industrie.
Au Danemark, la ville de Vojens a construit un stockage thermique de 200 000 m3 d’eau chaude (90°C) afin de
stocker la chaleur produite en été, non pas issue des Unités de Valorisation Energétique, mais par 17 000 m2 de
panneaux solaires thermiques. Cette chaleur permet de fournir en chaleur 2000 habitations durant l’hiver grâce
à un complément fossile gaz et couvrir plus de 50% de la chaleur en énergie renouvelable.
En Autriche, la société greenixcloud étudie le développement d’un stockage thermique en eau chaude de
20 000m3 (90°C), chauffé par 17 000 m2 de panneaux solaires thermiques et photovoltaïque permettant
d’alimenter une pompe à chaleur à haute température afin de fournir de la chaleur à un industriel du textile.
Ces exemples montrent le besoin d’avoir de grandes quantités d’énergie à stocker ainsi que des besoins
saisonniers. Pour répondre à ces enjeux, le stockage de chaleur thermochimique, la physisorption ou la
chimisorption, semble plus approprié au regard des densités d’énergie théoriques affichées par ces principes
physiques. De plus, les stockages par voie thermochimique semblent mieux convenir au stockage de chaleur à
long terme du fait de moindres pertes de chaleur que les stockages par chaleur sensible ou latente.
Récemment, des matériaux composites à base de ciment ont montré des propriétés de hautes densités
énergétiques (théoriquement 500 kWh/m3) pour des températures de travail autour de 80°C à 100°C. De plus, la
taille des particules des matériaux peut être facilement gérée et son coût en matériau serait inférieur à celui de
toute autre matériau de stockage thermique.
L’objectif principal de cette thèse est d’étudier numériquement un nouveau système de stockage thermique par
voie thermochimique permettant de stocker de grandes quantités d’énergie. Ces simulations numériques seront
basées sur des paramètres déterminés par des expérimentations effectuées sur des systèmes de taille
significative permettant de mettre en avant les futurs défis des stockages thermiques utilisant un matériau
composite à base de ciment comme matériau de stockage.
Pour cela, les tâches suivantes sont envisagées :
Tâche 1. Etude Bibliographique : l’objectif est d’analyser les différents types de stockage thermique déjà
étudiés afin d’en déterminer les limites techniques et numériques. Une attention particulière sera donnée
aux approches permettant d’atteindre des systèmes de très grandes capacités, notamment celles
développées dans le cadre des Centrales Solaires à Concentration (CSP).
Tâche 2. Modélisation du réacteur et aide à la préparation des essais
a. Modélisation physique du système de stockage thermique basé sur PDEb. c. Tâche 3. Tâche 4. Développement d’un nouveau modèle de stockage de chaleur par chimisorption, incluant un
comportement entièrement non linéaire et des problèmes spécifiques liés à la réaction physique
et chimique de chimisorption.
Modèle de SSET fondé sur l’intelligence artificielle
Utilisation de réseaux de neurones artificiels d’apprentissage automatique pour dériver un
nouveau modèle robuste et précis de la chimisorption TES, assez rapide à des fins d’optimisation
à grande échelle. Ce modèle est dédié à dériver les premiers résultats des cas envisagés dans
la tâche 3.
Aide à la mise en place de l’installation d’essais
Des essais sur un pilote du Laboratoire vont être menés et permettront ensuite de fournir des
données expérimentales pour valider la modélisation numérique et former le modèle basé sur
l’Intelligence Artificielle. L’objectif est de participer à la mise en place de l’installation en simulant
le pilote du laboratoire et définir les préconisations et essais à mener sur le pilote.
Conception préliminaire d’un stockage de grande capacité proche de conditions réelles :
Développement d’un module simplifié qui sera intégré dans le logiciel interne basé sur Dymola.
Ce module permettra de déterminer les caractéristiques techniques du stockage (capacité,
puissance, température, quantité de vapeur d’eau) ainsi que son mode opératoire (temps de
charge, de décharge, de temps d’attente entre une charge et une décharge, pertes thermiques,
températures restituées) dans des conditions proches de celles opérationnelles.
Rédaction du manuscrit et valorisation des travaux tout au long de la thèse
Prise de fonction :
Nature du financement
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d'accueil
Le (la) doctorant(e) sera employé(e) d’ENGIE Lab CRIGEN en CDD doctorant CIFRE de septembre 2025 à septembre 2028 (dates exactes à fixer avec le (la) doctorant(e) )
La thèse sera bi-localisée:
• au sein de ENGIE Lab CRIGEN, situé au 4 rue Joséphine Baker 93240 Stains,
• au sein du CETHIL, situé Bâtiment Sadi-Carnot, 9, rue de la Physique, Campus LyonTech La Doua,
69621 Villeurbanne cedex https://cethil.insa-lyon.fr
Site web :
Etablissement délivrant le doctorat
Profil du candidat
Ce poste est ouvert à un(e) titulaire d’un M2 (ou équivalent) en génie des procédés ou mathématiques appliquées
Savoir-faire :
• Maîtrise scientifique en physique ou en mathématiques appliquées : écoulement des fluides, transferts, thermiques, génie des procédés
• Maîtrise de l’outil informatique et d’un langage de programmation (C++, python, C#, etc.)
• Maîtrise de l’anglais en lecture, écriture et discussion
Savoir être :
• Curiosité, adaptabilité, analyse et synthèse, sens de l’engagement, rigueur, autonomie, sens de la
communication et de l’organisation collective
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Expertises scientifiques :Biochimie
Niveau d’expérience :Confirmé