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Doctorant en Écoulement Multiphasique Avancé et Modélisation Axé sur les Données

ABG-130129 Sujet de Thèse
27/03/2025 Financement public/privé
Mälardalens Universitet
Västerås - Suède
Doctorant en Écoulement Multiphasique Avancé et Modélisation Axé sur les Données
  • Energie
Multiphasique, transfert de chaleur, traitement d'image, segmentation, CNN

Description du sujet

Lien pour candidater: https://web103.reachmee.com/ext/I018/1151/job?site=8&lang=UK&validator=2efd9e54ee423d53334ac7960e3b4e03&job_id=2994

Emploi : Contrat temporaire
Possibilité : Temps plein
Date limite de candidature : 07/04/2025
Campus : Västerås, Suède
École : École de commerce, de société et d'ingénierie (EST)

Admissibilité
L'accès aux cours et programmes d'études de troisième cycle de l'enseignement supérieur, ainsi que les conditions d'admissibilité et les critères d'évaluation, sont régis par le chapitre 7, §§ 34-41 (SFS 1993:100) du Décret sur l'enseignement supérieur. Plus d'informations sur les études de troisième cycle à la MDU

Ce troisième cycle est assorti d'un emploi à temps plein en tant que doctorant, d'une durée de quatre ans.

Description du poste
Nous recherchons un doctorant pour rejoindre notre équipe de recherche spécialisée dans l'analyse et la modélisation des écoulements polyphasiques. La recherche vise à développer une compréhension fondamentale et des modèles numériques pour les écoulements polyphasiques, essentiels à divers procédés industriels. Le/La candidat(e) retenu(e) développera des méthodes physiques avancées en dynamique des fluides et en transfert de chaleur pour étudier les phénomènes d'écoulement polyphasique.

L'objectif est d'intégrer la dynamique des fluides théorique et expérimentale aux outils informatiques modernes afin d'analyser et de prédire le comportement des écoulements polyphasiques. Le projet implique également l'application de techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour améliorer l'analyse des données, la reconnaissance de formes, la modélisation et la prédiction.

Ce poste requiert une solide compréhension de la dynamique des fluides et du transfert de chaleur, ainsi qu'un intérêt pour les approches interdisciplinaires impliquant l'IA et les méthodes basées sur les données. Le projet pourra inclure une collaboration avec des partenaires universitaires et industriels externes, offrant des possibilités d'application pratique et un impact concret.

Le/La doctorant(e) sera responsable de la conduite de ses études doctorales conformément à un plan d'études individuel. Cela comprend la planification et la réalisation de recherches en collaboration avec ses directeurs de recherche et ses collègues, ainsi que la publication de résultats dans des revues scientifiques à comité de lecture. La formation doctorale exige également la validation de 60 crédits de cours.

Nature du financement

Financement public/privé

Précisions sur le financement

Financement universitaire

Présentation établissement et labo d'accueil

Mälardalens Universitet

L'Université de Mälardalen (MDU) est la plus jeune université de Suède. Fidèles à notre vision d'être une université progressiste et collaborative où nous façonnons ensemble un avenir durable, nous souhaitons faire la différence.

Envie de vous impliquer et de contribuer à notre développement ?

Ensemble, nous pouvons créer un avenir durable grâce à la connaissance et à l'innovation. Nous sommes convaincus que la connaissance et les nouvelles perspectives s'acquièrent et se concrétisent mieux en collaboration avec d'autres acteurs : nos collègues, nos étudiants, les secteurs privé et public, tant au niveau national qu'international.

À l'École de Commerce, Société et Ingénierie, nos étudiants forment, entre autres, des ingénieurs universitaires et civils, des politologues et des économistes. Nos recherches portent sur l'économie et l'organisation industrielles, ainsi que sur l'énergie du futur. Nos travaux s'effectuent en collaboration et dans le cadre d'accords stratégiques avec des entreprises, des organisations et des autorités de la région.

Intitulé du doctorat

Doctorat de Physique

Pays d'obtention du doctorat

Suède

Profil du candidat

Pour être admissible, les conditions suivantes sont requises :

Un diplôme de niveau avancé. Au moins 240 crédits d'enseignement supérieur, dont au moins 60 de niveau avancé.
Connaissances équivalentes acquises en Suède ou à l'étranger par d'autres moyens.
Outre ces conditions générales d'admissibilité, les exigences spécifiques suivantes s'appliquent à ce poste :

Un master (MSc) en génie mécanique, en génie thermique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en dynamique des fluides, systèmes énergétiques, processus de transfert de chaleur, écoulements polyphasiques ou domaines similaires.
Une compréhension approfondie de la physique et de la dynamique des systèmes fluides et thermiques.
Une maîtrise des outils de programmation et d'analyse de données, tels que Python et MATLAB (ou équivalent).
Une excellente maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Critères d'évaluation
Un critère d'évaluation fondamental est la capacité à obtenir un doctorat.

Outre les conditions d'admissibilité, les qualifications suivantes sont particulièrement appréciées :

Expérience des écoulements polyphasiques et des méthodes de modélisation avancées pour ces systèmes.
Une solide expertise en mécanique des fluides, transfert de chaleur et thermodynamique, avec une spécialisation en applications théoriques et pratiques. Expérience en apprentissage automatique et en IA, notamment avec les frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, et leur application à la recherche en dynamique des fluides et en transfert de chaleur.
Compétences en programmation Python et MATLAB, notamment en apprentissage automatique, analyse de données et traitement d'images.
Expérience de travail en environnements Linux.
Capacité à collaborer au sein d'équipes interdisciplinaires et à collaborer avec des partenaires industriels et universitaires.
Excellentes compétences en communication et en présentation.
Nous recherchons un candidat capable de travailler de manière autonome tout en étant un excellent interlocuteur.

07/04/2025
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