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Impact du changement climatique sur la productivité de la sardine de Manche // Effects of climate change on the productivity of sardine in the English Channel

ABG-130155
ADUM-64046
Sujet de Thèse
28/03/2025
Université du Littoral Côte d'Opale
BOULOGNE SUR MER - France
Impact du changement climatique sur la productivité de la sardine de Manche // Effects of climate change on the productivity of sardine in the English Channel
  • Ecologie, environnement
sardine, Manche, connectivité, dynamiques spatio-temporelles de l'ichtyoplancton, acides gras, modélisation
sardine, English Channel, connectivity, ichthyoplankton spatio-temporal dynamics, fatty acids, modelling

Description du sujet

Les petits poissons pélagiques sont essentiels pour la sécurité alimentaire mondiale et l'aquaculture en raison de leur richesse en nutriments, notamment en acides gras oméga-3, qui sont vitaux pour la santé humaine. Ces poissons jouent également un rôle crucial dans les écosystèmes marins, servant de proies pour les espèces plus grandes et contribuant à l'équilibre des écosystèmes.
La sardine de Manche présente ainsi un intérêt commercial important pour les navires côtiers français en Manche, notamment depuis la réouverture de la pêche dans la baie de Seine. Cet intérêt est amené à croître dans le futur en raison du déplacement attendu des habitats de sardine vers des latitudes plus septentrionales. Or, la biologie et l'écologie de la sardine de Manche sont très peu connues, et ce projet de thèse apportera des informations nouvelles sur les mécanismes du recrutement et la condition des adultes reproducteurs, qui alimenteront les modèles d'évaluation et de projection. Cette thèse vise à comprendre les dynamiques passées et anticiper les trajectoires futures de la productivité de la sardine de Manche, en relation avec le changement global. Elle répondra à trois objectifs : (1) Améliorer les connaissances sur la connectivité et la survie des premiers stades de vie ; (2) Décoder les mécanismes environnementaux et populationnels influençant la condition des reproducteurs ; (3) Projeter les trajectoires de productivité dans le contexte du changement global.
Vous mettrez en lumière les dynamiques spatio-temporelles des reproducteurs, œufs et larves de sardine dans la Manche, qui sont encore mal comprises. Vous prendrez en compte pour cela la productivité des habitats pélagiques, des migrations de reproduction aux phases larvaires, ainsi que la pression des prédateurs et les facteurs intrinsèques. Vous conduirez également une méta-analyse des données existantes en Manche, Golfe de Gascogne et Méditerranée sur les acides gras et la composition des proies en lien avec les facteurs environnementaux. Les résultats de cette analyse nourriront une approche intégrative visant à mieux comprendre la productivité de la sardine sur l'ensemble des façades maritimes métropolitaines. Le modèle utilisé (e.g., SEAPODYM, DEB-IBM, ou autre, selon données disponibles) permettra de simuler les effets sur les trajectoires futures de productivité des stratégies de gestion des pêcheries dans un environnement modifié par les effets du changement global.
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Small pelagic fish are a valuable source of nutriments, particularly omega 3 fatty acids, which are essential for human health. These fish also play a pivotal role within marine ecosystems, representing an important food source to larger predators and at the same time mitigating the dynamics of lower trophic levels.
Sardine is a species of commercial interest for coastal vessels fishing in the English Channel, particularly since the re-opening of the fishery in the Bay of Seine. This interest is likely to grow in the future as a result of the expected (climate-driven) northwards latitudinal shift of sardine habitats. However, the biology and ecology of English Channel sardine are still poorly understood, and this PhD thesis project will bring new information on the mechanisms driving both recruitment and spawners' condition, which will input evaluation and projection models. This PhD thesis aims at understanding past dynamics and anticipating the future trajectories of English Channel productivity, in a global change context. The project has three overarching objectives : (1) To gain knowledge on the connectivity and survival of early life stages ; (2) To decypher the environmental and population dynamics mechanisms influencing spawners' condition ; (3) To project productivity trajectories under global change.
You will shed light on the spatio-temporal dynamics of English Channel spawners, eggs and larvae, which are currently poorly understood. To that purpose, you will account for the productivity of pelagic habitats, from spawning migrations to early-life stages, as well as the pressure exerted by predators and intrinsic factors. You will also perform a meta-analysis of fatty acids and prey composition data available from the English Channel, the Bay of Biscay and the Mediterranean Sea basins in relation to environmental factors. This analysis will feed in an integrative approach aiming at better understanding sardine productivity across all French metropolitan marine basins. The model that will be developed (e.g., SEAPODYM, DEB-IBM, or others, depending on available data) will be applied to simulate the effects on future productivity trajectories of fisheries management strategies under global change.
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Début de la thèse : 01/10/2025
WEB : https://www.francefilierepeche.fr/projets/c3po-trajectoire-petits-pelagiques-changement-global/

Nature du financement

Précisions sur le financement

Partenariat d'entreprises ou d'associations

Présentation établissement et labo d'accueil

Université du Littoral Côte d'Opale

Etablissement délivrant le doctorat

Université du Littoral Côte d'Opale

Ecole doctorale

585 Sciences, Technologie, Santé

Profil du candidat

Diplômé de Master 2 en écologie quantitative ou écologie marine. Le/La candidat(e) devra avoir un profil numérique, une forte expertise en statistiques et en modélisation, et une capacité à programmer (e.g., R, SAS, MATLAB, Python).
Master thesis in quantitative ecology or marine ecology. The candidate should be numerate, whith a strong expertise in statistics and modelling, and a capacity to program using a scientific language (e.g., R, SAS, MATLAB, Python).
17/04/2025
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