Offre de thèse en biomicrofluidique - Tolérance et résistance aux antibiotiques dans les gradients de concentration // PhD position in biomicrofluidics - Antibiotic tolerance and resistance in concentration gradients

Ce projet interdisciplinaire étudie comment l'écoulement des fluides et les gradients d'antibiotiques influencent le comportement bactérien, en se concentrant particulièrement sur les mécanismes de tolérance et de résistance aux antibiotiques. Nous visons à faire le lien entre la microbiologie fondamentale et les techniques microfluidiques avancées pour comprendre comment les variations spatiales et temporelles des concentrations d'antibiotiques affectent la colonisation bactérienne, la formation de biofilms et l'émergence de tolérance/résistance.
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This interdisciplinary project investigates how fluid flow and antibiotic gradients influence bacterial behavior, particularly focusing on antibiotic tolerance and resistance mechanisms. We aim to bridge fundamental microbiology with advanced microfluidic techniques to understand how spatial and temporal variations in antibiotic concentrations affect bacterial colonization, biofilm formation, and the emergence of tolerance/resistance patterns.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Autre financement public

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Université de Toulouse

468 MEGEP - Mécanique, Energétique, Génie civil, Procédés

• Master (ou équivalent) en Physique, Biophysique, Ingénierie, ou domaines connexes • Expérience en microfluidique ou en biophysique, avec un intérêt pour la microbiologie • Expérience en travail expérimental et analyse de données • Capacité démontrée à travailler dans un environnement interdisciplinaire • Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé) • Des compétences en programmation sont un avantage (par exemple, MATLAB, Python)
• Master's degree (or equivalent) in Physics, Biophysics, Engineering, or related fields • Background in either microfluidics or biophysics, with interest in microbiology • Experience with experimental work and data analysis • Demonstrated ability to work in an interdisciplinary environment • Proficiency in English (writing and speaking) • Programming skills are an advantage (e.g., MATLAB, Python)