Imagerie fonctionnelle du cerveau canin // Functional imaging of canine brain

Ce projet vise à établir une cartographie fonctionnelle du cerveau canin, en utilisant l'IRM fonctionnelle au repos (rs-fMRI) pour explorer la connectivité cérébrale et l'organisation des réseaux fonctionnels. Le projet comprend la construction d'un atlas fonctionnel du cerveau du chien à partir de données d'IRMf de plusieurs laboratoires partenaires. Nous utiliserons des approches basées sur l'analyse de la connectivité fonctionnelle pour comparer les réseaux cérébraux canins à ceux d'autres mammifères, et ainsi identifier les correspondances évolutives dans l'organisation du cerveau. Un objectif central est d'étudier l'organisation du réseau par défaut (DMN) chez le chien, et d'examiner les différences inter-individuelles en termes de connectivité fonctionnelle, en lien avec des variations comportementales spécifiques aux races. Le projet se divise en plusieurs axes, notamment :
1. Cartographie fonctionnelle du cerveau canin : Construction d'un atlas du cerveau canin en utilisant des approches de neuroimagerie, en particulier l'IRMf au repos, pour explorer les principaux réseaux fonctionnels.
2. Réseau par défaut (DMN) : Identification des repères stables du DMN chez le chien et exploration des différences dans l'organisation du DMN entre les espèces non primates.
3. Variabilité inter-individuelle : Étude des différences inter-individuelles en connectivité cérébrale chez les chiens, notamment en relation avec les comportements spécifiques des races et l'individualité cognitive.
4. Corrélations entre connectivité fonctionnelle et comportement : Analyse de la relation entre la connectivité cérébrale et les différences comportementales chez les chiens, en utilisant des tests cognitifs standardisés.
Le projet tirera parti de données d'IRMf de haute qualité (HQ/HS) provenant de plusieurs centres de recherche internationaux pour valider les hypothèses et fournir un cadre solide pour l'étude de la diversité cérébrale et comportementale chez les mammifères.
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This project aims to establish a functional mapping of the canine brain using resting-state functional MRI (rs-fMRI) to explore brain connectivity and the organization of functional networks. The project includes the construction of a functional brain atlas for dogs based on fMRI data collected from several partner laboratories. We will use connectivity-based analysis approaches to compare canine brain networks with those of other mammals, in order to identify evolutionary correspondences in brain organization.

A central objective is to study the organization of the default mode network (DMN) in dogs and examine inter-individual differences in functional connectivity, in relation to breed-specific behavioral variations. The project is structured around several key areas:

1. Functional mapping of the canine brain: Building a canine brain atlas using neuroimaging approaches, particularly resting-state fMRI, to explore the main functional networks.
2. Default mode network (DMN): Identifying stable markers of the DMN in dogs and exploring differences in DMN organization across non-primate species.
3. Inter-individual variability: Investigating differences in brain connectivity among individual dogs, particularly in relation to breed-specific behaviors and cognitive individuality.
4. Correlations between functional connectivity and behavior: Analyzing the relationship between brain connectivity and behavioral differences in dogs, using standardized cognitive tests.

The project will leverage high-quality (HQ/HS) fMRI data from multiple international research centers to validate its hypotheses and provide a robust framework for studying brain and behavioral diversity across mammals.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Contrat doctoral

Concours pour un contrat doctoral

Université Claude Bernard Lyon 1

476 NSCo - Neurosciences et Cognition

Le/la candidat(e) doit être titulaire d'un Master 2 ou d'un diplôme d'ingénieur en neurosciences, psychologie, biologie, ou dans un domaine lié à l'imagerie cérébrale et la neurophysiologie. Des compétences solides, ou une volonté d'acquisition de celles-ci, en traitement de données d'imagerie cérébrale (notamment IRMf), en analyse de réseaux fonctionnels et en étude comportementale des animaux sont indispensables. Une expérience préalable avec des études en neuroimagerie et/ou avec des animaux serait un atout majeur. La capacité à travailler avec des animaux, particulièrement des chiens, et à gérer des protocoles expérimentaux avancés est requise. Le candidat devra démontrer un excellent sens de l'autonomie, de la rigueur scientifique et de bonnes compétences en gestion de projet et en communication. Un intérêt pour l'étude comparative des fonctions cérébrales à travers les espèces est fortement recherché. Des compétences en programmation pour l'analyse de données (Python,) sont un plus.
The candidate must hold a Master's degree (Master 2) or an engineering diploma in neuroscience, psychology, biology, or a field related to brain imaging and neurophysiology. Strong skills—or a strong willingness to acquire them—in brain imaging data processing (particularly fMRI), functional network analysis, and behavioral studies in animals are essential. Prior experience with neuroimaging studies and/or working with animals would be a significant advantage. The ability to work with animals, especially dogs, and to manage advanced experimental protocols is required. The candidate should demonstrate strong autonomy, scientific rigor, and good project management and communication skills. A genuine interest in the comparative study of brain functions across species is highly desirable. Programming skills for data analysis (e.g., Python) are an additional asset.